E資格とは、JDLAディープラーニングフォーエンジニアというAIに関する資格のひとつです。
合格難易度は非常に高いとも言われいますが、その分AIエンジニアを目指す方にはうってつけの資格となっています。
ここではそんなE資格を学習する方向けに、E資格の過去問について解説します。
E資格の過去問とは
E資格は、一般剤大法人日本ディープラーニング協会によって実施されている、情報処理技術者試験の中でも人工知能分野に特化した資格です。
公式ホームページでは「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」ものと位置づけられています。
E資格に合格するには、基礎知識から実践的なスキルまで幅広い知識が必要です。
そのため、E資格に合格するためには過去問などを利用して練習することが有効な手段となってきます。
それでは、E資格の過去問はどこで入手することができるのでしょうか。
実はE資格の過去問については、公式に一切公開されていません。
そのため、非常に手に入りにくい状況であるのが現状です。E資格の受験者も過去問について情報公開をしてはいけないため、実質的に過去問を研究することによる試験勉強は難しいと考えるべきでしょう。
E資格の過去問を利用せず攻略する方法
E資格の過去問が手に入りにくい状況にある場合でも、E資格に合格するための方法はあります。
ここでは過去問を利用せずに攻略する方法について、主に3つに分けて解説していきます。
E資格攻略法1．E資格の過去問例で学習する
1点目は、E資格の過去問例で学習する方法です。
以下の記事ではE資格の過去問の例題が23問掲載されています。この例題を元に出題される問題の雰囲気や、流れを確認してみてください。
E資格攻略法2．の試験範囲を把握する
2点目は、出題範囲をしっかりと把握することです。
E資格は、人工知能分野に特化した資格であり、深層学習や自然言語処理、強化学習など、広い範囲の技術や知識が必要となります。
試験範囲を理解することで、どの分野に力を入れて勉強すればよいかが明確になります。
試験範囲の分野ごとに学習することで自身の苦手な箇所が明確になり、学習を効率よく行うことが可能です。
E資格攻略法3．書籍やオンライン教材などを活用する
E資格に関連する書籍やオンライン教材を活用することも有効です。
書籍や教材は、E資格に関する幅広い知識や、実践的な問題を解くための手法・アプローチを学ぶことができます。
AI研究所が提供するセミナー「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」では、E資格に出題される内容の対策講座を4日に分けて実施し、かつ試験直前フォローアップ講座や試験問題対策など実践的な講習内容となっています。これにより、過去問が手に入らなくても、実践的な例題を解くことが可能です。
また、会場での受講やライブウェビナーだけでなく、それらを電子教材に落とし込んだeラーニング方式での受講もできます。
eラーニングでは、お申し込み後1年間はいつでも会場受講と同等内容の動画を視聴可能です。
そのため自分のペースで受講ができ、また料金もお得なものとなっています。
E資格攻略法4．コミュニティやフォーラムに参加する
E資格に関連するコミュニティやフォーラムに参加することもおすすめです。
E資格に合格した人たちが情報交換をしている場所であり、そこで得られる情報やアドバイスは非常に貴重です。
過去問を直接教えることは認められていませんが、傾向や対策などの情報を入手することでより効率的に試験対策を行うことができるようになります。
E資格の過去問や例題で確認するポイント
それでは、実際に学習をする際にE資格の過去問や例題ではどのような点を確認すればよいのでしょうか。ここでは学習で気をつけるポイントについて解説していきます。
E資格過去問例の確認ポイント1．試験範囲の理解
E資格は、
- 機械学習
- データマイニング
- 自然言語処理
- 画像処理
など、多岐にわたる分野に関する知識が求められます。そのため、試験範囲を理解することが重要です。試験範囲を理解することで、何を勉強すればよいかが明確になります。
具体的には、E資格試験の公式サイトなどを参考に、出題範囲や問題形式を確認しましょう。
また、試験範囲に沿って学習するためには、教材や参考書を選ぶ際にも注意が必要です。
E資格に関する書籍やオンライン教材などは多数存在しますが、自身が得意とする分野・苦手とする分野に合わせたものを選ぶことが大切です。
E資格過去問例の確認ポイント2．解答の解釈
例題を解く際には、解答の解釈にも注意が必要です。
正解だけでなく、解答選択の理由や、誤答の原因を理解することで、より深い理解を得ることができます。
例えば、問題に対する正解はわかっていても、その解答が正しい理由や、なぜ他の選択肢が誤答になるのかを理解することで、より深い知識が身につきます。このように、過去問や例題を解く際には、解答だけでなく、解答の理由や誤答の原因にも注目しましょう。
E資格過去問例の確認ポイント3．問題解決能力の向上
E資格は、問題解決能力が求められる試験です。
過去問や例題を解く際には、問題を解くプロセスや、問題解決に必要なアプローチを考えながら解答することが大切です。
また、解答を導くために必要なプログラミングスキルや数学的な知識なども必要となってきます。
例えば、機械学習の問題を解く場合、データの前処理や特徴量の選択など、問題解決に必要なスキルを身に着けておくのがよいでしょう。
E資格過去問例の確認ポイント4．プログラミング
E資格では、Pythonなどのプログラミング言語の基本的な文法や関数などについても問われます。
過去問や例題を解く際には、以下のようなポイントに注目することでより効率的に学習をすることができるでしょう。
- データ型や配列、ループ構文、条件分岐構文、関数の基本的な使い方を確認する
- 簡単なプログラムを作成できるようになるために、コーディングの練習を行う
- 特定の問題に対して、適切なアルゴリズムを考えることができるようになる
E資格過去問例の確認ポイント5．機械学習
E資格の機械学習については、基本的なアルゴリズムの理解や、データの前処理、モデルの評価方法などが問われます。ここでは以下のようなポイントに注目すると良いでしょう。
- 線形回帰やロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレストなどといった機械学習の基本的なアルゴリズムについて理解する
- 欠損値の処理、特徴量の選択、スケーリングなど、データの前処理について理解する。
- 交差検証、ROC曲線、混同行列など、モデルの評価方法について理解する
E資格過去問例の確認ポイント6．深層学習
E資格では、深層学習についても問われます。
深層学習とは、多層ニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法であり、画像認識や自然言語処理などの分野で高い成果を上げている方法です。
この範囲の学習では、以下のようなポイントに注目すると良いでしょう。
- ニューラルネットワークの基本的な構造や、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワークなどのアーキテクチャについて理解する
- データ拡張、バッチ正規化、ドロップアウトなど、深層学習におけるデータの前処理について理解する
E資格の過去問について まとめ
E資格の過去問は、公式に出されているものがなく、手に入りにくい状況があります。
そのため、過去問を利用せずにE資格に合格するためには、実践的な問題を解いたり、セミナーや教材を利用することが重要です。
また、E資格の試験範囲をしっかり把握し、合格者の体験談や技術書・論文を読むことも役立ちます。過去問だけでなく様々な手段を活用してE資格に必要なスキルを身につけ、合格を目指しましょう。
