E資格は、AIのディープラーニング分野に関する資格です。
そして、転職する際に注目されることが多いです。
では、E資格は実際の転職時に使えるのか、転職時の具体的な活用方法や取得の方法などと共に解説していきます。
E資格とは
E資格はディープラーニングが扱えるAIエンジニアとして証明できる資格の名前です。
合格すると実際に履歴書の資格欄に書くことができるので、ディープラーニングの知識があると相手にも分かりやすくなります。
E資格を取得するメリット
E資格を取得するメリットは後ほど詳しい解説もありますが、
- 転職や就職に使える
- AI系の企業にスカウトされやすくなる
- 高度なAI事業を任せてもらえる
- 昇給が期待できる会社もある
こういったポイントにメリットが現れます。
AI系の仕事がしたい人や、将来高給を目指す人にはぴったりの資格でしょう。
E資格の合格者数
2024年のE資格の合格率は72.61%で、受験者は1,194人おり867人が合格しています。
2021年は合格者が1,000人を超える試験日もありましたが、大体は700人前後の合格者となっています。
E資格はAI業界の転職に使える
E資格は、主にAI開発に使用される、ディープラーニングに関する資格です。
そのため、AI業界への転職に活用することが可能です。
E資格を取得するためには、JDLA認定のE資格講座を受講し、修了者番号を取得、そしてE資格試験に合格する必要があります。試験では、AIの基礎的な内容だけでなく、機械学習やディープラーニングに関する豊富な知識も必要となります。
そして、専門家レベルでなければ試験に合格することは難しく、E資格は誰にでも取得できるものではありません。したがって、E資格を保有しているだけで、AIやディープラーニングに関する豊富な知識を持っている、限られた人材であることを証明できます。
E資格取得の難易度を知っている企業に転職する場合には、有効活用できるでしょう。
E資格の取得に必須！JDLA認定講座
E資格を取得するためには、試験に合格する必要があります。
ただ、誰でも簡単に試験を受けられるわけではなく、日本ディープラーニング協会の認定プログラムを受けなければなりません。
つまり、試験に合格できる知識を得た上で、認定プログラムを受けるという、2つのステップが必要となります。それをまとめて行えるのが、AI研究所が提供する、E資格対策ディープラーニング短期集中講座です。
名前の通り、比較的短い期間でE資格の取得を目指せる講座で、日本ディープラーニング協会から認定を受けているため、修了することで受験の資格も得られます。
そして、会場受講とライブウェビナー、eラーニングの3通りから、自らのスタイルに合わせて選択可能です。
カリキュラムはいずれも共通で、講座は合計24時間です。
事前に8.5時間の学習を行うことで、その短さで済むようになっています。事前学習では、ディープラーニングや数学に関して基礎から学べる上に、講座が終了した後は、eラーニングによる復習も可能です。
そのため、初心者であっても、合格を目指すことは不可能ではないでしょう。
また、期間が短いため、受験資格を取得する目的で利用するという選択肢もあります。
E資格を活用して転職する手順
E資格を活用し転職するために何をしていけばいいでしょうか。順に説明していきます。
1．求人を探す
E資格を活かした転職をする場合、求人サイトを使用するのであれば、「E資格」というキーワードを元にして探すのが手軽です。E資格に関して知っている企業が、早い段階で見つかるでしょう。
また、「機械学習エンジニア」や「データサイエンティスト」など、職種から求人を探すこともおすすめします。その他には、転職エージェントを利用するという方法もあります。
E資格を有効活用したいのであれば、E資格の重要性を理解できる、AIに強いエージェントを選ぶようにしましょう。
2．履歴書の記入
求人が見つかった後は、書類選考や面接へと進みますが、E資格を保有していることをアピールするためには、履歴書の資格欄に記載する必要があります。
その際には、ただ「E資格」と書くのではなく、
- E資格（一般社団法人日本ディープラーニング協会）
- 一般社団法人日本ディープラーニング協会 E資格
という風に、協会名を一緒に書いておきましょう。また、企業によっては、英語表記の「JDLA Deep Learning for ENGINEER」の方が好ましい場合もあります。
履歴書への記載は、協会と資格の名前だけで特に問題はありません。
そして、履歴書とは別に、ポートフォリオを用意して、より詳しい情報を書くようにしましょう。
3．ポートフォリオでアピール
ポートフォリオとは、自らのエンジニアとしての経歴やスキルを記載した、より詳細な履歴書です。
IT業界からAI業界に転職する場合は、自らの経歴をポートフォリオに記載すべきです。
また、IT業界への就職経験がない人であっても、ポートフォリオは必要です。
E資格に関して、どういった知識やスキルを持っているのかを記載して、しっかりアピールしましょう。
E資格に関するポートフォリオでは、プログラミング言語であるPythonを使えるということを、アピールするのが大切です。特に、Pythonのフレームワークが使えるということは、良いアピール材料になります。
E資格を取得する上で、Pythonやフレームワークに関する知識は習得できるはずなので、その知識を元にプログラムのサンプルを作りましょう。そして、それを紙に印刷してポートフォリオにしても良いですし、サイトを作成して、Webポートフォリオとして公開する方法もあります。
Webポートフォリオの場合は、URLを記載して企業側にアクセスしてもらう形になります。
4．面接でアピール
面接では、ポートフォリオに書いている情報を元に、アピールをしていきましょう。
E資格を保有していること、どういった認定プログラムを選んだのか、どのようなスキルがあるのかを説明します。
ただE資格を保有しているというだけでなく、それをどう仕事に活かせるかを示した方が、採用される確率は高くなるでしょう。もし、面接官がE資格を知らない場合は、AI開発に関する資格であることや、取得するまでの難易度が高いことなどをアピールすべきです。
転職でE資格が使える主な職種
転職でE資格が使える主な職種は、AIエンジニアである、機械学習エンジニアとデータサイエンティストです。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、AI開発において、AIの精度を高める作業を行う職業です。
AIに大量のデータを与え、機械学習させていきます。
E資格で取り扱っているディープラーニングも機械学習の一種であるため、機械学習エンジニアとして働く場合、E資格取得のために得た知識が活かせる可能性が高いです。
機械学習エンジニアの仕事は、機械学習を用いたAI開発以外にも、使用するデータの分析や、開発したAIの保守など、多種多様です。いずれの仕事もAIや機械学習に関する豊富な知識が必要となるため、転職時にE資格が使えるでしょう。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、AIを使用して、大量のデータを分析する仕事です。
人では扱いきれないほどの膨大なデータを、AIを使用して分析し、ビジネスで活かせる形にまとめます。また、分析結果から、経営における問題点を見つけたり、経営のアドバイスをしたりすることもあります。
データ分析をする際には、機械学習が必要となり、高度な分析であればディープラーニングも求められます。そのため、データサイエンティストへの転職にも、E資格が活かせる可能性が高いです。
データアナリスト
また、データアナリストへの転職時にも、E資格が使える場合があります。
データアナリストは、AIが分析した結果を用いて、経営のサポートを行う仕事です。
データサイエンティストと似ている部分がありますが、分析の作業を行わないため、ディープラーニングは必要ありません。
しかし、データアナリストがディープラーニングに詳しければ、どういった分析が必要なのかが判断しやすいです。さらに、データサイエンティストとデータアナリストを兼任することも可能となります。したがって、データアナリストへ転職するために、E資格を取得するというのも、間違いではありません。
E資格はあくまでも、AIに関する資格です。
そのため、AIに関係のない業界への転職では、使いにくいことは覚えておきましょう。
IT業界以外の業界はもちろんのこと、IT業界内であっても、AIを取り扱っていない企業であれば、E資格は重要視されない可能性が高いです。
AI分野に携わっていないIT企業が、E資格に関してあまり詳しくなく、転職で資格が活かせないということも、珍しくはありません。ただ、難易度の高いIT関係のスキルを保有しているということをしっかりアピールできれば、IT業界以外への転職で活かせる可能性はあります。
E資格は転職に使える？ まとめ
E資格は、AIのディープラーニングという、範囲が限られる分野に関する資格です。
そのため、IT業界全般の転職に有利になるとは限りません。
しかし、AIを活用する企業は、ディープラーニングが必要とされることが多いため、E資格が活用できる可能性が高いです。よって、AI業界への転職を考えるのであれば、E資格の取得を考えると良いでしょう。
