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2日間
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東京会場

2026/1/19 (月) 〜 1/20 (火)(10:00~15:30) 満席
2026/1/22 (木) 〜 1/23 (金)(10:00~15:30) 満席
2026/1/24 (土) 〜 1/25 (日)(10:00~15:30) 満席
2026/1/27 (火) 〜 1/28 (水)(10:00~15:30)
2026/2/5 (木) 〜 2/6 (金)(10:00~15:30)
2026/2/14 (土) 〜 2/15 (日)(10:00~15:30)
2026/2/17 (火) 〜 2/18 (水)(10:00~15:30)
2026/2/26 (木) 〜 2/27 (金)(10:00~15:30)

会場住所:東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル3・4階 [GoogleMAPで見る]

  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
  • 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
  • 「東京駅」電車・徒歩5分

名古屋会場

2026/1/22 (木) 〜 1/23 (金)(10:00~15:30) 満席
2026/1/29 (木) 〜 1/30 (金)(10:00~15:30) 満席
2026/2/7 (土) 〜 2/8 (日)(10:00~15:30)
2026/2/17 (火) 〜 2/18 (水)(10:00~15:30)
▲ 残り3席
2026/3/24 (火) 〜 3/25 (水)(10:00~15:30)

会場住所:愛知県名古屋市中区錦3丁目8-7こまビル6階 [GoogleMAPで見る]

  • 名古屋市営地下鉄「久屋大通駅」徒歩4分
  • 名古屋市営地下鉄「栄駅」徒歩5分

大阪会場

2026/1/24 (土) 〜 1/25 (日)(10:00~15:30)
▲ 残り2席
2026/2/9 (月) 〜 2/10 (火)(10:00~15:30) 満席
2026/2/24 (火) 〜 2/25 (水)(10:00~15:30)
2026/3/17 (火) 〜 3/18 (水)(10:00~15:30)

会場住所:大阪府大阪市淀川区西宮原1丁目4-25 NLC新大阪12号館3階 [GoogleMAPで見る]

  • JR東海道・山陽本線「新大阪駅」徒歩7分
  • Osaka Metro御堂筋線「新大阪駅」徒歩8分
  • 阪急京都本線「南方駅」徒歩17分

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2026/2/21 (土) 〜 2/22 (日)(10:00~15:30) 満席

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通常 38,500円 27,500円(税込)
お申し込み後1年間いつでも視聴可能(会場受講と同等内容の動画)

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生成AI未経験からマスターレベル到達までの学習イメージ生成AI未経験からマスターレベル到達までの学習イメージ

生成AIセミナーは未経験でも
2日間で生成AIについて理解することができます。

オンラインでも受講できるので、どこでも学べる
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生成AI初心者でも受講可能!

2日間で応用操作まで完全制覇!

実務ですぐ使える技術を習得!

生成AIセミナーの
講座内容

実務で使える
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講座内容はコチラ

生成AIセミナー
の講義内容

1日目

生成AIセミナーの到達目標

  • 生成AIの種類と大規模言語モデル(LLM)の仕組みが理解できる。
  • AI(機械学習)の仕組みが理解できる。
  • ChatGPT・Copilotの活用方法が理解できる。
  • プロンプトエンジニアリングが理解できる。
●生成AIの概要
生成AIの基礎知識
生成AIツールの種類とビジネス活用
Microsoft CopilotとOpenAI ChatGPTの基礎
大規模言語モデル(LLM)の概要
生成AIの基礎知識

●AI(機械学習・ディープラーニング)の概要
人工知能の活用事例
AIとプログラミングの違い
機械学習の仕組みと設定項目
ディープラーニング理論と活用方法
機械学習ハンズオン(Azure Machine Learning)
人工知能の活用事例

●生成AIの活用フロー
要件の言語化
生成AIの活用できるものできないもの
プロンプトの入力、テンプレート
出力結果の確認・改善
生成AIの活用

●ChatGPTやCopilotの実践テクニック
プロンプトエンジニアリングとは
質問の仕方(指示・命令、条件設定)、トークンについて
生成AIの精度を上げる(Few-shot promptingなど)
有効なプロンプト実践
ChatGPT・Copilot

2日目

生成AIセミナーの到達目標

  • 様々な生成AIサービスを知り、活用できる。
  • 生成AIの業務活用における課題と解決策が理解できる。
  • 自社独自の生成AIが作成できる。
●生成AIツールハンズオン
画像生成:Canva
動画生成:Dream Machine
スケッチからの画像・3Dモデル生成:Vizcom
コード生成:Claude
生成AIツールハンズオン

●業務活用における課題と解決策
生成AI利活用ガイドライン
生成AI使用上の注意点
情報漏洩事例
情報漏洩リスクへの対応
業務活用における課題と解決策

●APIを利用した自社独自の生成AIチャットの作成
RAGとは
Pythonとは
LlamaIndex(ラマインデックス)とは
自社独自生成AIチャットの作成
APIを利用した自社独自の生成AIチャットの作成

●ノーコード・ローコードでの自社独自の生成AIチャットの作成
Azure AI Foundryとは
独自データベースの準備
専用生成AIチャットの作成
データベースと専用生成AIチャットの連携
ノーコード・ローコード
生成AIをマスターするための参考書

スキルアップするためのセミナーガイド!

本セミナーのオリジナル教材「生成AI完全攻略セミナーガイド」をPDFにて配布いたします。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。

生成AIセミナーの備考

持ち物

会場受講

特になし(筆記用具程度)

※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

eラーニング

インターネット環境とパソコン


最少開催人数

4名

※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。


キャンセルについて

会場受講のキャンセル料

3日前までのキャンセル:なし

前日までのキャンセル:料金の50%

当日キャンセル:料金の100%

※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。

eラーニングのキャンセル料

視聴開始前かつ申込日から3日以内までのキャンセル:なし

視聴開始後のキャンセル:料金の100%

生成AIセミナーの講師紹介

三谷 大暁

AI研究所 最高技術責任者。2016年 株式会社VOSTの最高技術責任者に就任。AIに関するコンサルティング業務の一貫として、オンサイトでのAI教育セミナーを実施。AIを用いたサービス構築のための入門教育や、AI技術者の早期育成を目的としたAIエンジニアへの教育プログラムを実施している。

※担当講師は変更となる場合がございます。

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東京会場

2026/1/19 (月) 〜 1/20 (火)(10:00~15:30) 満席
2026/1/22 (木) 〜 1/23 (金)(10:00~15:30) 満席
2026/1/24 (土) 〜 1/25 (日)(10:00~15:30) 満席
2026/1/27 (火) 〜 1/28 (水)(10:00~15:30)
2026/2/5 (木) 〜 2/6 (金)(10:00~15:30)
2026/2/14 (土) 〜 2/15 (日)(10:00~15:30)
2026/2/17 (火) 〜 2/18 (水)(10:00~15:30)
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会場住所:東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル3・4階 [GoogleMAPで見る]

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  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
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  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
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名古屋会場

2026/1/22 (木) 〜 1/23 (金)(10:00~15:30) 満席
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生成AIセミナーを受講したお客様の声

  • 生成AIの社内研修に

    東京都 S・I様

    生成AIセミナーは多数ありますが、こちらは基礎から、実務に活かせる実践的な内容で応用まで理解できるよう考えられていたので、社内研修として採択させていただきました。ビジネスへの活用も具体的な内容で解説されるので、イメージしやすく参加した社員も理解が深まったと話していました。生成AIを活用しきるためのプロンプトの入力の仕方なども学べたとのこと、実践に活かせる教育の場になったこと感謝しております。

  • eラーニング初体験

    神奈川県 U・Y様

    Web記事の更新の際、添削に時間がかなりかかっている状況を何とかしたい!と思っていました。AIを使えばなんとかなりそう、というところまでは調べてわかりましたが、具体的にどうすべきかが理解しきれず、こちらの講座を知り会社で承認してもらい、受講できることになりました。受講してみて、生成AIは使い方(指示の仕方)次第で、いろいろな業務に役立てられるとわかり、今業務効率化を進めています。

  • 生成AIの活用の仕方が2日で理解できます

    愛媛 O・I様

    生成AIのアプリケーション化?とAI初心者の私ははてなマークが頭に飛び交っている状況で、参加しました。生成AIは自分で使ってみたことはありますが、回答は的を得ず、ということも多くありました。今回こちらを受講し、どのように活用すべきかが理解でき、さらに業務効率化や便利なシステム開発にも使えるとわかり、自分がレベルアップできたと実感できたのがとにかく嬉しいです。仕事でも生成AIを積極的に活用し、自社内でも効率化のための簡単なシステムを開発してみるアイディアがあるので実践してみます。

よくあるご質問

Q1 生成AIセミナー講習は個人でも申込み可能でしょうか?
A1 こちらのセミナー講習は個人の方でもお申し込みしてご受講いただけます。
Q2 生成AIセミナーの領収書は発行されますか?
A2 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
Q3 生成AIセミナーの請求書は発行されますか?
A3 法人様に限り請求書払いが可能です。
お申し込み後に請求書(PDF)を発行いたします。
原本の郵送をご希望のお客様はお申し込みの際に備考欄にご記入ください。
Q4 請求書/領収書はインボイスに対応していますか?
A4 見積書、請求書、納品書、領収書は全てインボイス対応してます。
Q5 請求書払いの場合と銀行振込の場合の振り込み期日について教えてください。
A5 請求書払いのお振り込み期日は、お申し込みいただいた翌月末となります。お申し込み後に発行される請求書にも記載されておりますので併せてご確認ください。
銀行振込の期日は、お申し込みいただいた3営業日内となります。
※ 開催日の3日前以降にお申し込みいただいたお客様は、開催日前日までにお振込をお願いいたします。
Q6 申込者と受講者が違う場合、どのように申し込めばいいですか?
A6 お申し込み時にお客様情報には受講者の情報をご記入いただき、備考欄に申込者の「氏名」と「会社名」のご記入をお願いいたします。
Q7 eラーニングを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?
A7 eラーニング(復習パック含む)をお申し込みの場合は、1人1アカウント発行が必要なため、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。
Q8 会場受講のセミナーを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?
A8 開催直前のリマインドメール送付や受講登録に必要となりますので、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。
Q9 AIも初心者なのですが、セミナー講習の内容についていけますか?
A9 生成AIセミナーは初心者の方でも安心してご受講いただける内容となっております。
Q10 ホームページに載っていない日程を事前に予約することはできますか?
A10 事前予約はおこなっておりません。その代わりに、新しい日程のセミナー講座がご希望の開催地で追加された際にお知らせメールをお送りしております。以下のページよりご連絡ください。
日程が合わないお客様へ
Q11 日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。
A11 生成AIセミナーはクレジット決済のみ対応しております。請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。
Q12 オンラインと会場受講はどう違いますか?
A12 会場受講は講師にリアルタイムで質問することが可能です。ただ、時間に縛られてしまうので夜間や隙間時間に学びたい方はeラーニングがおすすめです。
Q13 社員研修用にセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能でしょうか?
A13 お客様のご要望に併せてセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能です。
ご希望のお客様はこちらのフォームよりお問い合わせください。
Q14 個人のパソコンを会場に持ち込んで受講することは可能ですか?
A14 受講環境を統一するため、会場への個人のパソコンの持ち込みによる受講はご遠慮いただいております。
また、受講以外でのレンタルパソコンの使用はご遠慮ください。
Q15 セミナーの受講に助成金の利用はできますか?
A15 はい、利用可能です。キャリアアップ助成金や人材開発支援助成金をご利用いただけます。
助成金のご相談はこちらのフォームよりお問い合わせください。

上記のよくある質問で解決しない場合は、ヘルプページをご参照ください。

会場受講のお客様へ

東京会場のご案内

住所
〒101-0047 東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル3・4階
最寄駅
・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
・「東京駅」電車・徒歩5分

大阪会場のご案内

住所
〒532-0004 大阪府大阪市淀川区西宮原1丁目4-25 NLC新大阪12号館3階
最寄駅
・JR東海道・山陽本線「新大阪駅」徒歩7分
・Osaka Metro御堂筋線「新大阪駅」徒歩8分
・阪急京都本線「南方駅」徒歩17分

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住所
〒460-0003 愛知県名古屋市中区錦3丁目8-7 こまビル6階
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・名古屋市営地下鉄 名城線・桜通線「久屋大通駅」徒歩4分
・名古屋市営地下鉄 名城線「栄駅」徒歩5分

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  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
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