「面白いAIの活用事例が知りたい」「面白い生成AIの活用事例を業務で活用する方法は?」と疑問を持つ方も多いでしょう。
面白い生成AIの活用事例を確認すると、自社で生成AI活用方法のヒントを得られます。しかし、面白い事例で確認するべきポイントや業務で活用する方法を理解しておかないと、生成AIを活用できずに終わってしまうケースも少なくありません。
そこで本記事では、業務シーンごとに面白い生成AIの活用事例を紹介し、どのように業務改善や生産性向上につなげられるのかをわかりやすく解説していきます。
面白い生成AI活用事例から学ぶべき3つのポイント

面白い生成AIの活用事例をただ眺めても、業務で活用するのは難しいです。そこで面白い事例で確認するべきポイントを3つ紹介します。
- 業務課題をどこまで具体的に解決しているか
- 成果指標が定量で語られているか
- 自社導入の前提条件が判断できる情報があるか
①業務課題をどこまで具体的に解決しているか
面白い生成AIの活用事例を見るときに確認したいのは、何が課題で、どこまで具体的に解決しているのかという点です。面白い事例の中には、抽象的な表現だけで終わっている事例も少なくありません。
しかし、参考になる面白い事例ほど、課題が明確で具体的に示されています。業務課題と生成AIの活用ポイントが具体的に結びついているかを確認することで、面白い事例が自社業務にも応用できるか判断しやすくなります。
以下の記事では、生成AIについて詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。
②成果指標が定量で語られているか
面白い生成AIの活用事例かどうかを見極めるうえで、成果が定量的に示されているかを確認しましょう。活用した結果について、感覚的な表現だけでは、業務改善の効果を正しく評価することはできません。
そのため、以下のような数値が示されている面白い事例か確認しましょう。
- 作業時間が何%削減されたのか
- 対応件数がどれくらい増えたのか
- コストがどの程度下がったのか
面白い生成AIの事例ほど、成果指標が明確で、導入前後の変化を比較できます。面白い事例が定量的な成果が語られているかどうかは、活用を検討する際の材料になります。
③自社導入の前提条件が判断できる情報があるか
生成AIの面白い活用事例を業務に取り入れるためには、自社でも実現できるか確認してください。面白い事例の中には、特殊なデータの活用や専門人材の必要が前提となっているケースもあり、そのまま真似をしても成果が出ないことがあります。
有益で面白いAIの活用事例は、導入環境や運用の工夫まで触れられており、自社での活用イメージを具体的に描きやすくなります。こうした情報があるかどうかを面白い事例では確認しましょう。
面白い生成AI活用事例15選
ここからは面白い生成AI活用事例を以下2つのジャンルに分けて解説します。
- マーケティング・エンタメの事例8選
- 業務効率化・サービス革新の事例7選
マーケティング・エンタメの事例8選
まずは、マーケティングや広告、エンターテインメント領域で話題になった生成AIの面白い活用事例です。
| 企業名・サービス | 課題 | 取り組み | 成果 |
|---|---|---|---|
| サントリー | 企画会議で発想がマンネリ化していた | 生成AIを壁打ち相手として企画会議に参加 | 人では出にくい発想から印象的なCMを創出 |
| キンチョール | 若年層に広告が響きにくくなっていた | 生成AIとブレストし世界観やキャラ案を発想 | 若者の印象に残る斬新なCM表現を実現 |
| 伊藤園 | タレント起用のコストやリスクが大きかった | 生成AIで仮想タレントを制作しCMに起用 | 話題性とコスト削減を両立したPRに成功 |
| パルコ | 広告制作に時間とコストがかかっていた | 映像・音楽・音声をすべて生成AIで制作 | 制作効率化と「AI広告」という話題を獲得 |
| LIFULL | 広告用ビジュアル素材が不足していた | 生成AIで大量の広告画像を一括生成 | 多様な広告展開と追加のPR効果を実現 |
| コカ・コーラ | 広告が一方通行で顧客接点が限られていた | 生成AIでユーザー参加型キャンペーンを設計 | ブランドへのエンゲージメントが向上 |
| AIアナウンサー | 放送・案内業務の人手不足が深刻だった | 音声生成AIで読み上げ業務を自動化 | 24時間安定した対応と業務負担軽減を実現 |
| 有名人のデジタル分身 | ファンとの接点が限られていた | 生成AIで本人そっくりのデジタル分身を生成 | 新しいファン体験と関係性を創出 |
①サントリー
サントリーの面白い活用事例は、生成AIを単なるツールではなく企画担当者の一員として活用しています。CM企画において、人間同士の議論では発想が似通いがちになるという課題に対し、AIを壁打ち相手として導入しました。
その結果、人間の発想では生まれにくい組み合わせやストーリー案が提示され、最終的には印象に残るCM表現へとつながっています。この面白い活用事例の特徴は、AIが主導するのではなく、人が選び磨き上げる前提で活用されている点です。
出典:サントリー
②キンチョール
若年層への訴求力低下という課題に対し、AIを発想の起点として活用した面白い活用事例です。従来の広告表現では響きにくくなっていた背景から、AIと対話しながらCMの世界観やキャラクター案を発想する手法を取り入れました。
AIとのブレインストーミングにより、人では思いつきにくい設定やストーリーが複数生まれ、人が取捨選択して最終案を完成させています。AIを発想を広げる存在として活用した点が、この面白いAI事例の特徴です。
出典:Adver Times
③伊藤園
生成AIによって作られた架空の人物をCMに起用した伊藤園の面白い活用事例です。実在のタレントを使う場合に発生する契約やスケジュール調整といった負担を抑えつつ、リアルな映像表現を実現しています。
視聴者には、AIが生み出した人物が出演しているという新しさが話題となり注目を集めました。この面白い事例は、生成AIの活用によってコストやリスクを抑えながら、話題性のあるプロモーションを実現しています。
出典:伊藤園
④パルコ
広告制作の全工程に生成AIを活用した点に注目が集まった面白い事例です。映像、音楽、ナレーションといった通常は人手と時間がかかる要素を、AIによる生成で完結させました。
その結果、制作期間とコストを削減しながら、AIだけで作られた広告という話題性も獲得しています。この面白い事例のポイントは、制作手法そのものをマーケティング価値に転換している点です。表現とPRの両面で効果を発揮した面白い活用事例といえます。
出典:PARCO
⑤LIFULL
LIFULLの面白い事例では、広告運用における素材不足という課題に対し、生成AIを活用して多数のビジュアル素材を一度に作成しました。人物の表情やポーズ、服装などを変えた多様な画像を用意することで、配信先やターゲットに応じた柔軟な広告展開が可能になっています。
この面白い事例では、制作時間の短縮に加え、AIで大量生成したという取り組み自体が話題となり、広報効果も得られました。
出典:LIFULL
⑥コカ・コーラ
コカ・コーラの面白い事例では、消費者参加型の施策に活用した点に注目が集まりました。ユーザー自身がAIを使って広告ビジュアルを生成し、キャンペーンに参加できる仕組みを構築しました。
自分が作った作品が公式施策に使われる可能性があることで、ブランドへの関与度が高まっています。この事例は、ユーザー体験の価値を高めた面白い事例といえるでしょう。
出典:campaign
⑦AIアナウンサー
AIアナウンサーの面白い事例は、音声生成AIを活用して放送や案内業務を担わせている点です。人間の話し方を学習したAIが、自然なイントネーションで原稿を読み上げるため、深夜や緊急時でも安定した対応が可能になります。
人手不足や負担軽減といった課題に対し、AIを現実的に活用している点が特徴です。継続性や安定性を高める方向にも機能することを示した面白い事例です。
出典:PRTIMES
⑧有名人のデジタル分身
海外では、生成AIを用いて実在の有名人をもとにしたデジタル分身を作り、ファンとの交流に活用する面白い事例が登場しています。声や表情、話し方の特徴を再現することで、ファンは仮想的に会話を楽しむことが可能です。
これまで距離のあった存在とコミュニケーションできる点が注目されています。生成AIの活用がエンターテインメント分野における関係性の築き方を広げていることを示した面白い事例です。
以下の記事では、AIトレンドについてもまとめています。面白い事例と以下の記事もあわせてチェックしてみてください。
業務効率化・サービス革新の事例7選
続いて、ビジネスの現場で業務プロセスを革新したり、新サービスの創出につなげたりしている面白い生成AI活用事例を紹介します。
| 企業名・サービス | 課題 | 取り組み | 成果 |
|---|---|---|---|
| メルカリ | 出品者が商品説明文を作るのが負担だった | 生成AIで売れやすいタイトル・説明文を自動生成 | 取引成立率や販売価格が向上 |
| セブン イレブン | 商品企画に時間がかかり流行を逃しやすかった | SNSと販売データを生成AIで分析し企画を自動化 | 商品開発スピードが向上 |
| パナソニック | 設計が職人の経験に依存していた | 生成AIで設計パターンを高速生成・評価 | 製品性能の向上を実現 |
| オムロン | ロボット操作に専門知識が必要だった | 生成AIで自然言語による操作を実現 | 中小現場でも自動化が可能に |
| 対話型AI面接官 | 面接対応の負担と評価のばらつきがあった | 生成AIが面接を代行し質問を統一 | 採用の効率化と公平性が向上 |
| 料理ロボット | 新しい調理工程やレシピに対応できなかった | 動画を学習する生成AIで調理と創作を実現 | レシピ再現と新メニュー開発が可能に |
| ロレアル | 個別に最適な美容提案を行いにくかった | 生成AIとARでパーソナル提案を実施 | 顧客体験と満足度が向上 |
①メルカリ
メルカリの面白い事例は、生成AIを出品者支援に活用した点です。フリマアプリでは、商品の写真は撮れても説明文を書くのが苦手なユーザーが多く、売れにくさの原因になることがありました。そこで基本情報を入力すると、AIが売れやすいタイトルや説明文を提案する機能を導入。AIの活用により、出品のハードルが下がり、商品の魅力が伝わりやすくなりました。
その結果、取引成立率や価格上昇といった成果にもつながっており、AI活用が直接売上指標を改善した面白い事例といえます。
出典:メルカリ
②セブンイレブン
生成AIを商品企画プロセスに活用し、開発スピードを高めたセブンイレブンの面白いAI活用事例です。SNS上の流行データと自社の販売データをAIが分析し、商品コンセプトやデザイン案の検討を自動化しました。
これまで人が時間をかけて行っていた企画作業をAIが補助することで、商品開発にかかる期間を短縮しています。流行のピークを逃さず商品を投入できる体制を構築し、生成AIをスピード競争の武器に変えた面白い事例です。
出典:AIツールギャラリー
③パナソニック
パナソニックの面白い事例では、生成AIを設計領域に活用し、職人の経験に依存していた工程を進化させています。電気シェーバーのモーター設計において、AIが多数の設計パターンを高速に生成・評価することで、人の試行錯誤を補完しました。
その結果、従来より高性能な設計を実現しています。この面白い事例は、生成AIが単なる効率化だけでなく、製品そのものの品質向上にも貢献できることがポイントです。
出典:パナソニック
④オムロン
オムロンの面白い事例では、生成AIをロボット操作に活用し、現場の自動化を身近なものにしています。従来は専門的なプログラミングが必要だったロボット操作を、自然な言葉による指示で行えるようにしました。
生成AIが人の発話を理解し、動作へ変換することで、ロボット導入のハードルが下がっています。中小規模の現場でも自動化が現実的になり専門知識なしで扱える点が面白いAI活用事例といえます。
出典:オムロン
⑤対話型AI面接官
対話型AI面接官の面白い事例では、生成AIを人材採用に活用したという点です。応募者は時間や場所を選ばずAIとの面接を受けられ、企業側は日程調整や面接官の負担を減らせます。
さらに、すべての応募者に同一の質問を行うため、評価のばらつきが抑えられる点も特徴です。この面白い事例のポイントは、採用プロセスの効率化と公平性向上を同時に実現していることです。人手不足時代に適した、新しい採用の形を示す面白い事例です。
⑥料理ロボット
生成AIを活用して「学習」と「創造」を両立させた料理ロボットに関する面白いAI活用事例です。料理動画をAIが解析し、調理手順や材料の扱い方を学ぶことで、人の動きを再現します。さらに複数の動画を組み合わせることで、新しいレシピを考案できる点も特徴です。
生成AIが単なる模倣にとどまらず、新しい価値を生み出せることを示した面白い事例といえるでしょう。
出典:日経XTECH
⑦ロレアル
ロレアルの「Beauty Genius」は、生成AIを美容分野に活用した面白いAI活用事例です。ユーザーの肌状態や悩みをAIが分析し、多数の製品データから最適な提案を行います。さらにAR技術と組み合わせることで、実際の仕上がりを事前に確認できる点も特徴です。
このAI活用により、専門的な美容アドバイスを自宅で受けられるようになりました。パーソナル体験を高度化した、顧客体験設計の観点でも面白い事例といえるでしょう。
出典:PRTIMES
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面白い生成AI活用事例を自社導入し成功するコツ

面白い生成AIの活用事例を確認して、業務で活用したいと考える企業も多いかと思います。ここでは、活用する方法を3つ解説します。
- 目的と活用ポイントを分解して自社業務に置き換える
- 生成AIのスキル・知識を身につける
- 小さく試せる業務に当てはめる
①目的と活用ポイントを分解して自社業務に置き換える
面白い生成AI活用事例を自社で活かすには、表面的な使い方ではなく、「何を解決するために生成AIを使っているのか」「どの業務プロセスに価値を出しているのか」を分解して理解することが重要です。
例えば、成果を出している事例の多くは、コスト削減・工数削減・品質向上などの明確な目的があり、その目的に直結する業務だけに生成AIを適用しています。あわせて、成果が出ている理由がAIそのものの性能なのか、業務フローの見直しや役割分担の変更によるものなのかを切り分けて考えましょう。
②生成AIのスキル・知識を身につける
面白い生成AIの活用事例を見て自社で取り入れたいと感じても、基礎的なAIのスキルや知識が不足していると、うまく業務に活用できないケースが多いです。そのため、AIの仕組みや得意・不得意を理解し、実務でどう使えるかを判断できる状態を作ることが重要です。
注目を集めた面白いAI活用事例ほど、現場担当者が生成AIを使いこなしていることが多く、運用力が高いです。
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| セミナー名 | 生成AIセミナー |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill(ゲット プロスキル) |
| 価格(税込) | 29,700円〜 |
| 開催期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面(東京・名古屋・大阪)・ライブウェビナー・eラーニング |
③小さく試せる業務に当てはめる
面白いAI活用事例をそのまま真似しようとすると、コストや工数が膨らみ、失敗に終わるケースが高いです。業務で活用を成功させるためには、まず小さく試せる業務に当てはめましょう。
おすすめは、失敗しても影響が少ない業務から始めることです。多くの面白い活用事例も、最初は一部の工程だけをAIに任せ、人が最終確認を行う形で運用されています。
面白い生成AIの活用事例についてのまとめ
どの面白い事例も共通しているのは、AIをとりあえず導入したのではなく、明確な業務課題に対して活用している点です。面白い事例は、発想のヒントになりますが、成果につなげるには確認すべきポイントを押さえ、自社の業務に合う形で落とし込む視点が必要です。
本記事で紹介した面白い事例を参考に、まずは小さな業務からAI活用を試し、現場で使いこなす力を高めていきましょう。