Pythonは、業務効率化、データ分析、AI開発など幅広い領域で活用されるプログラミング言語です。一方で、Python講座は種類が多く、「自分におすすめのPython講座はどれか」と迷う方も多いでしょう。
Python講座を選ぶ際は、料金や受講形式だけでなく、初心者向けの基礎文法、Excel自動化、データ分析、AI開発など、目的に必要な内容を学べるか確認することが重要です。おすすめのPython講座でも、学習内容やサポート体制は異なります。
本記事では、Pythonを学べるおすすめ講座・学習サービスを比較し、目的別の選び方やPythonでできることを解説します。自分に合うPython講座を選び、実務で役立つスキルを身につけましょう。
Pythonを学べるおすすめ講座10選
| おすすめ講座名 | 特徴 | 期間 | 費用（税込） | おすすめの人 |
|---|---|---|---|---|
| ①Python基礎セミナー｜GETT Proskill |
|
詳細は下記 | 詳細は下記 |
|
| ②AIエンジニア育成講座｜GETT Proskill |
|
詳細は下記 | 詳細は下記 |
|
| ③E資格対策講座｜GETT Proskill |
|
詳細は下記 | 詳細は下記 |
|
| ④Python講座｜ヒューマンアカデミー |
|
標準3カ月 | 14,300円 |
|
| ⑤Pythonプログラミング｜Winスクール |
|
3カ月 | 242,000円 |
|
| ⑥作って学ぶはじめてのPython｜Schoo |
|
自分のペースで受講 | 月額980円 |
|
| ⑦機械学習のためのPython入門講座｜スキルアップAI |
|
動画講義8時間、標準学習時間約22時間 | 55,000円 |
|
| ⑧1日集中Python講座｜神田ITスクール |
|
1日 | 29,800円 |
|
| ⑨Python基礎研修｜インソース |
|
3日間 | 会員：100,800円、通常：109,800円 |
|
| ⑩PythonによるWebアプリケーション開発｜トレノケート |
|
2日間 | 108,900円 |
|
おすすめ①Python基礎セミナー｜GETT Proskill
Python基礎セミナーは、Python未経験者が短期集中で基礎文法から業務活用までを学べるハンズオン講座です。条件分岐や関数、クラスといった基本に加え、Webスクレイピング、pandasを使ったデータ分析、scikit-learnによる機械学習、openpyxlによるExcel自動化も扱います。
オンラインや法人研修にも対応している講座なので、短期間でPythonの活用イメージをつかみたい方におすすめです。
| セミナー名 | Python基礎セミナー講習 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 29,700円〜 |
| 受講期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング |
おすすめ②AIエンジニア育成講座｜GETT Proskill
AIエンジニア育成講座は、Pythonを使ったAI開発を実践的に学びたい方に向くハンズオン講座です。機械学習・ディープラーニングの基礎から、自然言語処理、画像認識、時系列データ分析までを扱い、実際にAIモデルを構築しながら学習します。
モデルを作成するだけでなく、評価指標を用いた精度確認や改善の考え方も学べる講座のため、Pythonを活用してAI開発へ進みたい方におすすめです。
| セミナー名 | AIエンジニア育成講座 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 45,100円〜 |
| 受講期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング |
おすすめ③E資格対策講座｜GETT Proskill
E資格対策講座は、JDLA認定プログラムとしてE資格の合格を目指すおすすめの講座です。ディープラーニングの理論、数学・統計、機械学習、Pythonによる実装、試験対策までを体系的に学べます。
PyTorchまたはTensorFlowを選択して学習でき、受講後にはE資格の受験に必要な修了証明書が発行されます。Pythonの基礎を踏まえ、AIエンジニアを目指す方や資格取得を目標にする方におすすめです。
| セミナー名 | E資格対策ディープラーニング短期集中講座 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 49,500円〜 |
| 受講期間 | 4日間（eラーニングの場合は32時間） |
| 受講形式 | 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング |
おすすめ④Python講座｜ヒューマンアカデミー
ヒューマンアカデミーのPython講座は、プログラミング未経験者がPythonの基本と、AI・データ分析に必要な基礎をeラーニングで学べるおすすめ講座です。デロイトトーマツグループが監修しており、専門用語を抑えた解説と動画講義を通じて、プログラミングの考え方や関連ライブラリの基礎を身につけられます。
講座の標準学習期間は3カ月で、仕事と両立しながら自分のペースでPythonを学びたい方におすすめです。
おすすめ⑤Pythonプログラミング｜WinSchool
WinスクールのPythonプログラミングは、90分×24回、計36時間の個別レッスンでPythonの基礎を学べるおすすめ講座です。基本文法からファイル操作、データ処理、ライブラリの活用までを段階的に学習し、オンライン受講にも対応しています。
個別指導形式の講座のため、理解度に合わせて質問しながら進めやすい点が特徴です。基礎から着実にPythonスキルを身につけたい方や、学習中の疑問を解消しながら取り組みたい方におすすめです。
おすすめ⑥作って学ぶはじめてのPython｜Schoo
Schooの「作って学ぶはじめてのPython」は、ECサイトの商品情報をAPI経由で取得し、Excelへの保存やLINE通知を行う流れを学べる動画講座です。APIキーやトークンの扱いに触れながら、Pythonを使ったデータ取得・自動化の具体例を体験できます。
基本文法や環境構築の説明は省略されている講座のため、Pythonで何ができるかを知りたい方や業務での活用イメージをつかみたい方におすすめです。
おすすめ⑦機械学習のためのPython入門講座｜スキルアップAI
スキルアップAIの機械学習のためのPython入門講座は、未経験者が機械学習に必要なPythonスキルを学べるeラーニング講座です。Pythonの基本文法からNumPy・pandasによるデータ整形、Matplotlib・Seabornによる可視化、データ前処理、scikit-learnを使ったモデル構築と評価までを扱います。
動画講義は8時間、標準学習時間は約22時間となっており、機械学習に必要な前処理や評価の流れを理解したい方におすすめです。
おすすめ⑧1日集中Python講座｜神田ITスクール
神田ITスクールの1日集中Python講座は、プログラミング未経験者が1日でPythonの基本を学べる少人数制のおすすめ講座です。変数や条件分岐、繰り返し処理などの基礎を中心に、Pythonプログラムを書くための考え方を短時間で学習できます。
対面・オンライン・eラーニングに対応しており、対面・オンライン講座は東京会場またはZoomで受講可能です。まずはPythonが自分に合うか確かめたい方や、短期間で入門知識を得たい方におすすめです。
おすすめ⑨Python基礎研修｜インソース
インソースのPython基礎研修は、プログラミング未経験者を対象に、Pythonの基本文法から開発の流れまでを3日間で学ぶおすすめ講座です。変数、関数、条件分岐、繰り返し処理、例外処理、外部パッケージの利用に加え、Excelファイルやデータベースのデータを読み書きする演習も実施します。
プログラムの内容を理解しながら演習に取り組める構成の講座のため、業務でPythonを使う予定がある方や、基礎から実践へ進みたい方におすすめです。
おすすめ⑩PythonによるWebアプリケーション開発｜トレノケート
トレノケートのPythonによるWebアプリケーション開発は、Djangoを使ったWebアプリケーション開発を学ぶ2日間の実機演習講座です。Djangoの仕組みや開発環境の構築、サンプルを使ったアプリケーション作成を通じて、PythonによるWeb開発の基礎を学びます。
Pythonの基本文法やオブジェクト指向、Web技術の知識を前提とするため、未経験者向けの入門講座を終えた後のステップアップに適しています。Web開発へ進みたいエンジニアにおすすめです。
初心者向けのPython講座おすすめを知りたい方は、こちらも参考にしてください。
【目的別】おすすめのPython講座を選ぶポイント
Python講座は、料金や期間だけでなく、習得したスキルを何に活用したいかで選ぶことが重要です。ここでは、目的別にPython講座を選ぶポイントを解説します。
- Python未経験から基礎を身につけたい
- Pythonで業務効率化を進めたい
- データ分析に必要なスキルを身につけたい
- AI・機械学習に必要なスキルを身につけたい
- 転職やキャリアアップに役立つ実践的なスキルを身につけたい
①Python未経験から基礎を身につけたい
Python未経験者は、いきなりAI開発や高度なデータ分析を目指すのではなく、プログラムの基本的な仕組みから順番に学べる講座を選びましょう。
講座を選ぶ際に確認したいポイントは次のとおりです。
- 変数、データ型、条件分岐、繰り返し処理、関数などの基本文法を学べる講座か
- Pythonのインストールやエディタ設定など、環境構築から支援を受けられる講座か
- 演習問題や質問サポートがあり、理解を確かめながら進められる講座か
初心者は環境構築でつまずきやすいため、セットアップの支援や演習環境が用意されているPython講座がおすすめです。講座でPythonの基礎を固めておくと、その後の業務効率化やAI活用にも進みやすくなります。
②Pythonで業務効率化を進めたい
Pythonを業務効率化に生かしたい場合は、基本文法だけでなく、日々扱うファイルやデータを処理する方法まで学べる講座がおすすめです。
講座を選ぶ際には、次のポイントを確認しましょう。
- Excel・CSV・PDFなどのファイルを読み書きする方法を学べる講座か
- openpyxlやpandasなど、業務で使いやすいライブラリを扱う講座か
- WebスクレイピングやWeb API連携など、情報収集を自動化する方法を学べる講座か
業務効率化を目的とするなら、「Pythonで何を作れるか」を具体的にイメージできる講座を選ぶのがおすすめです。自社業務に近い演習があるPython講座なら、受講後の実践にも移りやすくなります。
③データ分析に必要なスキルを身につけたい
データ分析向けのPython講座では、表形式データの集計方法だけでなく、分析しやすい形に整える前処理や、結果を伝わりやすくする可視化まで学べるかを確認しましょう。
具体的には、次のポイントを確認して講座を選ぶのがおすすめです。
- pandasやNumPyを使ったデータ加工・集計を学べる講座か
- MatplotlibやSeabornなどを用いたグラフ作成を扱う講座か
- 欠損値処理、データ型の変換、外れ値の確認などの前処理を学べる講座か
Pythonによるデータ分析は、集計・可視化・考察を一連の流れで理解することが重要です。実際のデータに近い演習を含む講座を選ぶと、分析結果を業務の意思決定に生かす力も身につきます。
④AI・機械学習に必要なスキルを身につけたい
AI・機械学習を学びたい場合は、Pythonの基礎に加えて、データ準備、モデル構築、精度評価までを扱う講座がおすすめです。
講座を選ぶ際に特に確認したいポイントを見てみましょう。
- scikit-learn、PyTorch、TensorFlowなど、目的に合うライブラリを扱う講座か
- 学習用・評価用データの分割や、特徴量の準備を学べる講座か
- 精度指標、過学習、モデル改善の考え方まで学べる講座か
AI・機械学習向けのPython講座は、初心者向けから資格対策向けまで難易度が幅広いため、前提知識を必ず確認しましょう。Python未経験者の場合は、基礎文法やデータ分析を学んでから次の段階へ進むのがおすすめです。
⑤転職やキャリアアップに役立つ実践的なスキルを身につけたい
転職やキャリアアップを目指してPython講座を受講する場合は、希望する職種に必要な技術を学べるかを確認しましょう。
具体的には、次のポイントを確認するのがおすすめです。
- 希望職種に必要な技術やライブラリを学べる講座か
- Webアプリケーションや分析レポートなどの成果物を作れる講座か
- ポートフォリオ作成やキャリア相談などの支援がある講座か
Pythonを学ぶ目的を「転職に有利だから」だけで決めるのではなく、目指す仕事でどのように使うかまで考えることが重要です。必要な技術を逆算して選べば、自分に合うおすすめのPython講座を見つけやすくなります。
Pythonでできることは？講座選びに役立つ基礎知識
Python講座を選ぶ際は、Pythonでできることと、目的の実現に必要な技術を把握しておくことで、自分に合うおすすめ講座を選びやすくなります。ここでは、サンプルコードも交えながら、Pythonの代表的な活用方法を解説します。
なお、本記事では表示の都合により、コードのインデントに全角スペースを使用しています。コードをコピーして実行する際は、全角スペースを半角スペース4つに置き換えてください。
- 基本文法を使って処理を自動化する
- ライブラリやフレームワークを活用して業務を効率化する
- 機械学習ライブラリを活用して予測・分類モデルを構築する
①基本文法を使って処理を自動化する
Pythonでは、変数、リスト、条件分岐、繰り返し処理といった基本文法を組み合わせることで、定型的な作業を自動化できます。例えば、複数のタスクから未完了のものだけを抽出し、一覧ファイルを作成する処理も実装可能です。
次のPythonコードは、未完了タスクを自動でテキストファイルへ出力する例です。
tasks = [
{“name”: “見積書を作成する”, “done”: True},
{“name”: “顧客リストを更新する”, “done”: False},
{“name”: “会議資料を確認する”, “done”: False},
{“name”: “請求書を送付する”, “done”: True},
]
pending_tasks = []
for task in tasks:
if not task[“done”]:
pending_tasks.append(task[“name”])
with open(“pending_tasks.txt”, “w”, encoding=”utf-8″) as file:
file.write(“\n”.join(pending_tasks))
print(“未完了タスクをpending_tasks.txtに出力しました。”)
②ライブラリやフレームワークを活用して業務を効率化する
Pythonでは、目的に応じたライブラリやフレームワークを組み合わせることで、より高度な業務効率化を実現できます。例えば、pandasは表形式データの集計・加工、openpyxlはExcelファイルの操作、DjangoやFastAPIは業務用Webアプリケーションの開発に活用されます。
次のPythonコードは、pandasを使って売上データを担当者別に集計し、Excelファイルへ出力するサンプルです。
import pandas as pd
sales_data = pd.DataFrame(
{
”担当者”: [“田中”, “佐藤”, “田中”, “鈴木”, “佐藤”],
”売上”: [120000, 85000, 95000, 110000, 130000],
}
)
summary = (
sales_data.groupby(“担当者”, as_index=False)[“売上”]
.sum()
.sort_values(“売上”, ascending=False)
)
summary.to_excel(“担当者別売上集計.xlsx”, index=False)
print(summary)
print(“担当者別売上集計.xlsxに出力しました。”)
③機械学習ライブラリを活用して予測・分類モデルを構築する
Pythonでは、scikit-learnなどの機械学習ライブラリを活用して、過去のデータから将来の数値を予測したり、データを条件別に分類したりもできます。売上や需要の予測には回帰、購入の可能性や迷惑メールの判定には分類を用いるのがおすすめです。
次のPythonコードは、仮の顧客データをもとに、購入する可能性を「購入あり」「購入なし」に分類するサンプルです。
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
# 学習用データ
# [サイトの閲覧回数, 資料ダウンロード回数]
training_data = [
[1, 0],
[2, 0],
[3, 0],
[4, 1],
[5, 1],
[6, 2],
[7, 2],
[8, 3],
]
# 0：購入なし、1：購入あり
labels = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1]
# 分類モデルを作成し、学習用データを学習させる
model = DecisionTreeClassifier(random_state=0)
model.fit(training_data, labels)
# 新しい顧客データを分類する
new_customer = [[5, 1]]
prediction = model.predict(new_customer)[0]
if prediction == 1:
print(“購入する可能性が高い顧客と分類されました。”)
else:
print(“購入しない可能性が高い顧客と分類されました。”)
初心者向けPython講座で学習する基礎的な内容を知りたい方には、こちらの記事もおすすめです。
Pythonおすすめ講座に関するよくある質問
ここでは、Pythonおすすめ講座に関してよくある質問についてまとめます。
おすすめのPython講座で実務に役立つスキルを習得しよう
Python講座を選ぶ際は、基礎文法の習得、Excel業務の自動化、データ分析、AI開発など、目的に応じて比較することが大切です。料金や受講形式だけでなく、必要なスキルを体系的に学べるカリキュラムか、演習や質問対応があるかも確認しましょう。
身につけたいスキルと現在のレベルを整理し、学習目的に合うカリキュラムを選ぶことで、講座で学んだことを実務に活かしやすくなります。自分に合ったPython講座を活用し、仕事やキャリアに役立つスキルを身につけましょう。
