【2026】生成AIの仕組みをわかりやすく解説！AIとの違いや種類についても紹介

生成AIは文章や画像、音声、動画など、これまで人間が手作業で作っていたコンテンツを自動で生み出せる技術として、ビジネスやクリエイティブの現場で広く活用が進んでいます。しかし、そもそもどのような仕組みで生成されているのかと疑問に思う方も多いのではないでしょうか。

本記事では、生成AIの基本的な仕組みや、従来型AIとの違いなどについてわかりやすく解説します。ほかにも、生成AIの種類やおすすめの書籍も紹介しているので、これから生成AIを学びたいと考えている方はぜひ最後までご覧ください。

生成AIとは

生成AIは、人工知能の中でも、学習した情報をもとに新たなコンテンツを自動的に生み出すことに特化した技術分野です。文章、画像、音声、動画など、その生成対象は多岐にわたります。

そんな生成AIと従来のAIとの違いや、生成AIの活用事例について見ていきましょう。

従来のAIと生成AIの違い

生成AIは、大きな枠組みであるAIの中の一つの分野です。従来のAIは、既存のデータをもとに判断し、最適な回答を提示することを目的としてきました。

一方で、生成AIは学習したデータをもとにして、新しいコンテンツの生成に特化しています。その性質上、クリエイティブな分野と相性が良く、従来のAIでは対応しきれなかった表現の領域にも大きな可能性を広げています。

生成AIの活用事例

生成AIの主な活用事例として、以下のようなものが挙げられます。

1. コンテンツ制作
2. チャットボット
3. データ分析

これらの活用事例について詳しく見ていきましょう。

①コンテンツ制作

生成AIは、画像や動画、音声、文章など、さまざまな形式のコンテンツ制作に活用されています。従来であれば、専門的なスキルや高額な制作費を要した分野においても、AIを導入することで効率的かつ低コストでの制作が可能です。

生成AIは膨大なデータを学習しているため、制作物の質も高い水準を維持できます。この技術により、プロだけでなく、初心者でもハイクオリティな作品を手軽に生み出すことができるようになっています。

②チャットボット

従来は用意された回答しか行えなかったチャットボットも、生成AIを取り入れることで柔軟かつ自然な回答ができるようになりました。

利用者からの複雑な質問に対しても、文脈を理解した上で柔軟に応答できるため、顧客とのコミュニケーションがスムーズになり、満足度の向上につながっています。

また、人的リソースの負担軽減にも寄与しており、24時間体制での対応や多言語対応も容易になるなど、ビジネス全体の効率化が図られています。

③データ分析

生成AIは、コンテンツ生成だけでなく、データの分析にも活用されています。例えば、企業が保有する顧客データを解析し、そこから潜在的なニーズを自動的に抽出するようなケースです。

AIによる分析は、短時間で大量の情報を処理する能力に長けているため、データの可視化や予測分析が効率化します。これにより、企業は的確かつ迅速な意思決定を行うことができるようになります。

生成AIの仕組み

生成AIは、以下3つの仕組みによって成り立っています。

1. トレーニング
2. チューニング
3. 生成・再調整

これらの生成AIの仕組みとなる要素について詳しく見ていきましょう。

①トレーニング

トレーニングは、生成AIが膨大な量のデータをもとに学習を行う段階です。例えば、文章生成AIであれば書籍やWebサイトの記事、画像生成AIであれば写真やイラストなどが学習の材料です。

学習方法としては、「次にくる単語はなにか」「この画像に写っているのはなにか」といった予測を繰り返す穴埋めのような演習が行われます。AIは予測の誤差を修正しながら、徐々に高精度な判断ができるようになっていきます。

また、生成AIの仕組みを丁寧に学びたい方には、生成AIセミナーがおすすめです。生成AIセミナーでは、AIモデルを自作したり、APIを使ってオリジナルChatGPTを作ったりする方法などについて学べます。

②チューニング

チューニングは、生成AIがより正確で使いやすくなるように調整する作業です。例えばファインチューニングは、特定の業務や目的に合わせて学習させる方法で、あらかじめ正解が用意されたデータを使って行います。

またRLHFは、人がAIの返答を評価し、その結果をもとにAIが自分の答え方を改善していく方法です。こうした工夫で、AIはより自然で信頼性の高い応答ができるようになります。

③生成・再調整

生成AIは、開発者やユーザーが定期的に出力をチェックし、必要に応じて調整を加えることで、より正確で役立つ内容を返せるようになります。さらにRAGという仕組みを使えば、もともとの学習データだけでなく、外部の最新情報にもアクセスすることが可能です。

こうした取り組みを行うことで、常に信頼性の高い回答を可能としています。

生成AIに使われる機械学習技術

生成AIには、以下のような機械学習技術が使われています。

1. 教師あり学習
2. 教師なし学習
3. 強化学習

これらの技術の仕組みについて見ていきましょう。

①教師あり学習

教師あり学習は、正解のデータを与えてAIを訓練する方法です。例えば、画像ごとに「犬」や「猫」などのラベルを付けることで、AIは新しい画像を見ても過去のラベルから自動で判断できるようになります。

特に、明確な答えがあるタスクに教師あり学習は向いています。

②教師なし学習

教師なし学習は、答えを与えずにAIに自分でデータの共通点を見つけさせる学習方法です。共通点を自動で発見できるレベルになれば、答えがなくても最適な結果を生成できるようになります。

明確な正解がないデータの分析やパターンの発見などに、教師なし学習は使われます。

③強化学習

強化学習は、試行錯誤を繰り返しながら、最も良い結果を導く行動をAIに学ばせる方法です。成功に点数を与え、失敗には減点することで学習が進みます。

囲碁のAIや自動運転など、最適な選択が求められる場面で活用されています。

生成AIの種類

生成AIには、以下のようにさまざまな種類があります。

1. 文章生成
2. 画像生成
3. 動画生成
4. 音声生成

これらの生成AIの種類ごとの特徴について見ていきましょう。

①文章生成

文章生成AIは、テキストを入力するだけで自然な文章を自動で作ってくれるAIです。
ブログ記事の作成やメールの文面チェック、アイデア出しなど、幅広い用途で使われています。

作成した文章のクオリティを上げたり、情報収集をしたりするのにも最適です。ChatGPTやGemini、Microsoft Copilotなどがよく知られています。

②画像生成

画像生成AIは、テキストで入力した指示に沿った画像を生成してくれるAIです。アニメ調のイラストから、リアルなポートレート写真まで幅広く対応しています。

学習した膨大な画像データから、指示に合った画像を生成する仕組みとなっており、画力や構図の知識がなくても、クオリティの高いイラストを生成できるのが魅力です。

有名な画像生成AIとしては、Stable DiffusionやDALL-E 3などが挙げられます。

また、以下の記事では写真からAI画像を作成できるツールについて紹介しています。実際に画像生成を体験してみたい方は、ぜひこちらもあわせてご覧ください。

【2025】写真のAI画像生成アプリ・ツール8選！無料サービスや仕組みも解説

③動画生成

動画生成AIは、テキストや静止画から動画を生成できるAIです。動画編集の知識がなくても、SNS用の短い動画や、商品紹介のプロモーション動画を手軽に作れます。

カメラや編集ソフトを使わず、スピーディかつ低コストで映像コンテンツを作れるため、企業の広告やマーケティングでも活用が進んでいます。

SoraやRunwayなどが、動画生成AIのサービスとしては有名です。

また、生成AIツールの使い方について学びたいなら、生成AIセミナーがおすすめです。セミナー内で画像や動画を生成できるツールの使い方について学べます。ほかにもノーコードでAI開発する方法も学べるので、気になる方はぜひチェックしてみてください。

生成AIセミナーの詳細はこちら

④音声生成

音声生成AIは、音声データから発声の仕組みを学習することで、人間の声に似せた音声の生成ができるAIです。
ナレーションや音楽制作、音声対応のチャットボットなどに使われています。

生身の人間の声を使ったコンテンツ作成にはコストがかかりますが、音声生成AIなら簡単に好みの発声でテキストを読み上げてくれるのが魅力です。例として、VALL-E XやVoice Spaceなどのツールが挙げられます。

生成AIの使い方

ここでは、生成AIの先駆けであるOpenAIのChatGPTを使って、文章を生成する方法について見ていきましょう。

ChatGPTの使い方は以下のとおりです。

1. ChatGPTの公式サイト・アプリにアクセスする
2. テキスト欄に生成したい文章の内容を入力する
3. テキスト欄右下の矢印アイコンをクリックして送信する
4. 文章が生成される
5. 必要に応じて修正や再生成をリクエストする

このように、ChatGPTは簡単な操作で自然な文章を生成できるため、初心者でも気軽に活用可能です。

また、文章だけでなく、画像や動画の生成ができるツールの使い方については、以下の記事で解説しているので、ぜひこちらもあわせてご覧ください。

【2025】生成AIの使い方を用途別に解説！うまく生成するコツや注意点についても紹介

生成AIの仕組みが学べる書籍3選

生成AIの仕組みを学ぶなら、書籍の活用がおすすめです。以下は、生成AIの仕組みが学べるおすすめ書籍です。

これらの書籍の特徴について見ていきましょう。

①仕組みから学ぶ生成AI入門――基礎から応用まで徹底理解

引用：Amazon

本書は、生成AIの仕組みを実際に手を動かしながら学べる解説本です。基本的なモデルから、拡散モデルまで、幅広い技術について解説されています。

実例を通して仕組みをしっかり身につけられるため、生成AIを基礎から学びたい方にぴったりの一冊です。

②図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書

引用：Amazon

本書は、AIをこれから学びたいエンジニアやビジネスパーソンに向けて、AIの仕組みから活用方法までを体系的に解説した一冊です。

AIの定義からはじまり、機械学習やディープラーニング、自然言語処理といった主要技術の仕組みが丁寧に解説されています。図解も多く、初心者でも理解しやすい構成となっています。

③仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

引用：Amazon

本書は、生成AIを活用したソフトウェア開発に必要な知識を体系的に学べる入門書です。Transformerの基礎知識に加え、LangChainやRAGなど実践的な技術も紹介されています。

LLMを使った開発の流れが理解できる一冊です。

生成AIの仕組みに関してよくある質問

生成AIの仕組みについてよくある質問について見ていきましょう。

生成AIの仕組みについてのまとめ

今回は、生成AIの仕組みについて紹介しました。生成AIは、学習したデータをもとに文章や画像などのコンテンツを自動生成する技術です。

従来のAIよりも創造に特化しており、さまざまコンテンツの作成に活用されています。幅広い分野で活用が進んでいるため、今後も需要が高まる技術です。