【2026】G検定とは？概要・合格率・難易度・出題内容からメリットまで徹底解説

AIが私たちの日常やビジネスに深く浸透するなか、注目を集めているのが「G検定（ジェネラリスト検定）」です。AIやディープラーニングの基礎知識を体系的に学べるこの資格は、技術職に限らず、企画・営業・マーケティングなど幅広い職種での活用が進んでいます。

この記事では、G検定とは何か、その概要から難易度や合格率、出題内容、取得するメリット、効果的な勉強法までを徹底解説します。

この記事をきっかけに、AI時代に求められる知識と視点を手に入れ、キャリアを一歩前に進めてみましょう。

G検定とは

人工知能（AI）やディープラーニングの基礎知識を証明する資格として、近年特に注目されているのが「G検定」です。ここでは、G検定の概要や目的について詳しく見ていきましょう。

G検定の目的と背景

G検定（ジェネラリスト検定）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する資格試験です。

その主な目的は、人工知能やディープラーニングに関する基礎知識を持ち、ビジネスや社会課題の解決に応用できる人材を育成・認定することにあります。エンジニアだけでなく、企画・営業・マーケティングなどの非技術職にも広く門戸が開かれている点が大きな特徴です。

G検定が注目される背景には、AI技術の急速な発展と、それに伴う人材不足があります。AIを日常の業務や生活に活用するためには、その技術を正しく理解し、適切な活用方針を立てられる「ジェネラリスト」の存在が強く求められているのです。

主催団体（JDLA）について

G検定を主催しているのは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA：Japan Deep Learning Association）です。

2017年に設立されたJDLAは、日本国内におけるディープラーニング技術の産業活用と、それを担う人材の育成を目的に活動しています。AI分野の発展を牽引する企業や専門家によって構成され、技術的な知見に基づいた資格制度の整備や政策提言などを行う、信頼性の高い団体です。

G検定に加えて、より高度な技術スキルを問う「E資格（エンジニア資格）」の運営も担っており、AI人材の育成を多角的に支援しています。また、教育機関や企業との連携にも積極的で、日本におけるAIの社会実装と人材基盤の強化に大きく貢献しています。

G検定の対象者と受験資格

G検定は、次のような人を対象とした試験です。

• AIやディープラーニングの基礎知識を体系的に学びたい人
• AIプロジェクトに関わるビジネスパーソン
• 社内のAI導入やDX推進を担当している管理職・リーダー層
• 将来AI関連分野へのキャリアチェンジを検討している非エンジニア
• AIや機械学習を扱う技術者・エンジニアとして基礎を固めたい人
• AIを活用した新規事業やサービスを企画したい起業家・スタートアップ関係者
• 学生や研究者で、AIの基礎知識を証明する資格を取得したい人

受験資格に関しては、特別な学歴や実務経験などの要件は設けられていません。誰でも受験可能であり、学生から社会人、シニア層まで、幅広い層がチャレンジしています。

オンラインで受験できる点も手軽さを後押ししており、忙しいビジネスパーソンにとっても挑戦しやすい資格といえるでしょう。

G検定の試験概要

G検定は、年間を通じてオンライン形式で実施されています。2025年は、1月・3月・5月・7月・9月・11月の6回開催。自宅からパソコンで受験できるため、全国どこからでも挑戦できます。

G検定の試験概要を表にまとめました。

G検定は、AIリテラシーを証明する手段として多くの企業でも推奨されており、自己学習の成果を可視化できる資格としても注目されています。

G検定の出題内容と範囲

G検定では、AIやディープラーニングに関する基礎知識から最新技術、法律・倫理・社会的影響まで、幅広い内容が出題されます。特に技術用語やアルゴリズムの理解に加え、それらがどのように産業やビジネスに応用されているかを問う問題が多いのが特徴です。

出題範囲（シラバス）は公式に明示されているため、体系的なカテゴリを押さえておきましょう。

主な出題内容をカテゴリ別にまとめました。

このように、G検定は技術的な内容だけでなく社会的視点からの出題も含まれているため、バランスよく学習することが求められます。

G検定を取得する4つのメリット

G検定は、AI時代に求められるリテラシーを身につけ、社内外での信頼や評価を得られる点で、多くの受験者から支持を集めています。ここでは、G検定を取得することで得られる代表的なメリットをご紹介します。

1. AI・ディープラーニングの基礎知識を体系的に学べる
2. IT・データ系職種での専門性の証明になる
3. ビジネス現場でAI活用の提案や判断ができる
4. 資格手当や評価制度の対象になる

①AI・ディープラーニングの基礎知識を体系的に学べる

G検定の学習範囲は、AIの歴史や定義から始まり、機械学習・ディープラーニングの理論、そして社会的・倫理的な課題に至るまで、幅広い内容を網羅しています。そのため、学習を通して断片的な知識ではなく、全体像をつかんだ体系的な理解を得られるのがメリットです。

独学でAIを学んでいた人にとっては、知識の整理と定着にもつながり、これからAI分野に携わりたい人には基盤づくりの第一歩となるでしょう。初心者でも取り組みやすい内容が中心となっているため、非エンジニアにとっても大きな学びとなる資格です。

②IT・データ系職種での専門性の証明になる

G検定の取得は、AIやディープラーニングに関する基礎知識を有していることの明確な証明になります。特にエンジニアやデータアナリスト、AI企画担当など、ITやデータ関連職種では、専門性を外部に示すための資格として有効です。

近年では求人票に「G検定保有者歓迎」と記載する企業も増えており、採用や社内異動においても有利に働くケースがあります。また、履歴書や職務経歴書に記載することで、自己学習意欲やテクノロジーに対する感度の高さをアピールできる点も大きな利点です。

③ビジネス現場でAI活用の提案や判断ができる

AIをビジネスに活用するうえで重要なのは、技術そのものだけでなく、その使い方を正しく理解し、活用方針を提案・判断できる力です。G検定ではAI技術の原理や限界、実際の導入事例なども学ぶため、ビジネスシーンにおけるAI活用の意思決定に貢献できるようになります。

たとえば「AIを導入すべき業務領域の見極め」や「外部ベンダーとの適切な連携」など、現場での応用力が養われます。非技術職であっても、AIプロジェクトに関わる立場で有効な知識を得られる点は大きなメリットといえるでしょう。

④資格手当や評価制度の対象になる

近年、とくにDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する企業では、社員のAIリテラシー向上が重要視されており、G検定はその指標として活用されています。また、研修の一環として受験を推奨するケースもあり、自己投資へのインセンティブが与えられることもあります。

このように、G検定は学習成果を「社内での評価」や「待遇アップ」という形で実感しやすい資格と言えるでしょう。

G検定の合格率と難易度

G検定を受験するにあたって、多くの人が気になるのが「どのくらい難しいのか」という点でしょう。ここでは、過去の合格率や出題傾向を踏まえながら、G検定の難易度について詳しく解説します。

2025年開催の合格率

G検定の合格率は比較的高く、受験者の6～8割が合格する傾向にあります。とはいえ、出題範囲の広さや制限時間内で多数の設問を解答することから、しっかりと準備をしてから臨むことが大切です。

2025年に開催されたG検定の各回ごとの合格率をまとめてみましょう。

出典：2025年 第4回 G検定（ジェネラリスト検定）」開催結果｜JDLA

このように合格率は回によって変動しますが、おおむね70%～80%台で推移しており、過去平均では65％～75％程度とされています。

合格ラインと難易度

G検定では、合格に必要な明確な得点ライン（合格ライン）は公式には公表されていません。

ただし、受験者の傾向や過去の情報から推測すると、おおよそ7割以上の正答率が合格の目安とされています。また、試験は全160問前後が出題され、時間内にすべて解き切るにはスピードと知識の両方が要求される点で、想像以上にタフな試験です。

難易度については、問題自体の難しさよりも、「出題範囲の広さ」と「時間の制限」が壁になるケースが多くあります。

特に、ディープラーニングの専門用語やアルゴリズムの仕組みを問う問題、AIに関する法律・倫理の分野など、混乱しやすい内容も含まれているため、慣れていない人は特に注意が必要です。

初心者や文系出身者でも合格は十分可能ですが、テキストや過去問で体系的かつ継続的な学習を行うことが、安定した合格への近道と言えるでしょう。

G検定の合格に必要な勉強時間

G検定の合格を目指すうえでは、「どのくらいの学習時間が必要か」という点も気になるでしょう。

JDLAの公式サイトによると、合格者が本試験までに費やした勉強時間として最も多かったのは「30時間～50時間」で、全体の39％を占めています。次いで「15～30時間」が23.7％、「50～70時間」が15.3％と続き、学習時間には個人差があることがわかります。

実際に必要となる勉強時間は、AIやディープラーニングに関する予備知識の有無、文理のバックグラウンド、学習習慣などによって異なるものです。G検定は出題範囲が広いため、短期間で詰め込むよりも、数週間から1か月程度かけた計画的な学習が推奨されます。

確実な合格を目指すには、インプット中心の学習に加えて、模擬問題やアウトプットによる実践的な対策が効果的です。自分の理解度に応じて柔軟に学習計画を立てることが、合格への近道となるでしょう。

G検定の勉強時間については、こちらでも詳しく解説しています。

【2025】G検定の勉強時間はどのくらい必要？合格率や勉強法も紹介

G検定対策に効果的な5つの勉強法

G検定は出題範囲が広いため、効率的に学習を進めることが重要です。ここでは、合格者にも多く支持されているG検定の効果的な学習法をご紹介します。

1. セミナーを受講する
2. 公式テキストで独学する
3. 動画教材やアプリを活用する
4. 模擬試験や過去問を活用する
5. AI・機械学習関連の国内外ニュースをチェックする

①セミナーを受講する

G検定の学習において、専門家の解説を直接受けられるセミナーは非常に効果的です。

独学では理解しづらい概念や最新トピックも、講師の具体例や図解を通じてスムーズに理解できます。特に初学者にとっては、学習のペースを掴みやすく、モチベーションの維持にもつながるでしょう。

初心者から最短でG検定の合格を目指す方には、「G検定対策講座」が特におすすめです。実践的な講義とオリジナル資料によって、試験範囲を効率よくカバーできる内容となっています。G検定の合格を目指す方は、ぜひご活用ください！

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②公式テキストで独学する

G検定の学習を進めるうえで、最も基本となるのが公式テキストを活用した独学です。JDLAが監修する「深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト」は、試験範囲に沿った内容が網羅されており、出題傾向に即した知識を効率的に習得できます。

AIの歴史、機械学習やディープラーニングの仕組み、応用事例、法律・倫理といった幅広い分野を体系的に学べる点が特徴。章ごとに時間を区切って読み進めたり、理解度チェックを行ったりしながら、繰り返し学習すると効果的です。

G検定のおすすめ参考書や問題集については、こちらもチェックしてみてください。

【2025】G検定おすすめ参考書・問題集11選！選び方と効果的な勉強法も解説

③動画教材やアプリを活用する

効率的に学習を進めたい方には、動画教材や学習アプリの活用が有効です。特にAIやディープラーニングの概念は、文章だけでは理解しにくいことも多く、映像や図解を交えた解説によってスムーズに頭に入りやすくなります。

講師による解説動画を繰り返し視聴することで、重要ポイントや苦手分野を重点的に学ぶことが可能です。

また、スキマ時間の活用にはスマートフォン向けの学習アプリも便利。用語クイズやチェックテスト形式の機能を備えたアプリを使えば、通勤や移動中でも無理なく知識の定着が図れます。

G検定におすすめのアプリについては、こちらも参考にしてください。

【2025】G検定アプリおすすめ7選！初心者もスキマ時間で合格できる勉強法とは

④模擬試験や過去問を活用する

G検定の合格を目指すうえで、模擬試験や過去問の活用も欠かせません。公式には過去問が公開されていないものの、有志や教育機関が提供する模擬試験・問題集を活用することで、出題傾向や時間配分の感覚を養うことができます。

本番と同様の制限時間内で模擬試験に取り組むことで、自分の理解度や弱点を客観的に把握できる点が大きなメリットです。選択肢のひっかけパターンや問われやすいテーマを体感することで、実践力が磨かれます。

最初はテキスト中心のインプット学習から始め、試験直前にはアウトプット中心の問題演習に切り替えると、合格に近づく効果的な学習サイクルを築けるでしょう。

⑤AI・機械学習関連の国内外ニュースをチェックする

G検定では、AIやディープラーニングに関する最新動向や社会的な話題が出題されることもあるため、日頃からニュースをチェックしておくことも重要です。特に生成AIや大規模言語モデルの進展、各業界でのAI活用事例、AI倫理・ガバナンスに関する国際的な議論などは試験でも頻出のテーマのため、しっかりチェックしておきましょう。

国内では日経クロステック、ITmedia、ZDNET Japanなどの専門メディア、海外ではTechCrunch、MIT Technology Review、Google AI Blogなどが参考になります。また、JDLAの公式発表やAI白書、経産省・総務省による政策資料なども、出題の参考情報として有効です。

日々進化するAI業界の情報を継続的に追うことで、G検定対策だけでなく、実務にも役立つリテラシーを身につけることができます。

G検定を取得してキャリアを一歩前に進めよう

G検定は、AI・ディープラーニングに関する基礎知識を証明できる実用的な資格です。受験資格に制限がなく、非エンジニアでも挑戦しやすい点から、幅広い層のビジネスパーソンに支持されています。

試験対策には、公式テキストや動画教材、模擬試験に加えて、最新のAI動向をキャッチアップする姿勢を持つことが重要です。

またG検定を取得することで、業務へのAI活用提案やキャリアアップ、社内評価の向上など、実践的なメリットが期待できます。

変化の激しいAI時代においては、自ら学び、考え、活かす力を備えることが、今後ますます重要になるでしょう。G検定をきっかけに、AIを味方につけた新たなキャリアの一歩を踏み出してみてください。