【2026】生成AIは仕事に使える？活用アイデア・ツール・導入事例を徹底解説

近年、生成AIは単なる話題の技術ではなく、実務で活用される「仕事の相棒」として急速に存在感を高めています。情報収集や文書作成、顧客対応など、あらゆる業務に導入され始めており、働き方そのものを変えつつあります。

本記事では、生成AIを仕事にどう活かすかを具体例やツール、活用企業の事例を交えて紹介。メリット・デメリットやおすすめ資格も解説し、導入を検討するすべての方に役立つ内容になるので、ぜひ参考にしてください。

生成AIは仕事で使える？

生成AIは単なる話題の技術ではなく、実際の仕事に役立つ実用的なツールとして注目されています。たとえば、資料の作成やメール文の生成、情報の整理や翻訳など、幅広い業務をサポートしてくれます。

これまで人の手で行っていた作業を短時間で、しかも正確にこなす力があるため、業務の効率化や生産性向上にもつながります。今後はさらに多くの仕事に生成AIが取り入れられていくことは間違いないでしょう。

生成AIを仕事で活かすアイデア・使い道9選

生成AIは、定型業務の効率化から発想支援まで、幅広い仕事に応用できます。ただ単に作業を自動化するのではなく、アイデア次第で人の業務を補完し、価値を高めるツールに化けます。

ここでは、生成AIを仕事で活用する具体的なアイデアや活用例を9つ紹介します。

1. 情報収集や分析を高速化
2. 企画立案から改善提案のアイデア出し
3. メール・提案書・議事録など各種文書の自動作成
4. スケジュール調整および管理
5. 各ビジネス文書の要約や翻訳の高速化
6. 構成・設計案のたたき台の自動作成
7. プログラミングやデバッグの自動化
8. 業務サポート型AIチャットボットの導入
9. ユーザー向け問い合わせチャットボットの導入

①情報収集や分析を高速化

生成AIは大量の情報を短時間で集め、要点を整理したうえで分かりやすく提示することが得意です。ニュースや論文、Webサイトの内容を自動的に要約し、必要な情報を素早く把握できます。

また、数値データの傾向を読み取る作業もスムーズになるため、リサーチ業務や報告資料の作成に役立ちます。

②企画立案から改善提案のアイデア出し

新しい企画を考える際や、既存業務を見直す場面でも、生成AIは大きな力を発揮します。複数の視点からアイデアを提案したり、ユーザー目線での改善案を出したりすることで、発想の幅を広げてくれます。

ゼロから考える負担を減らしてくれるので、より質の高い企画につなげやすくなります。

③メール・提案書・議事録など各種文書の自動作成

日々の仕事で欠かせないメールや提案書、会議の議事録などの文書作成も、生成AIを使えば短時間で完成します。文章のトーンや構成を調整できるため、相手や場面に合った表現が可能です。

業務のスピードアップだけでなく、文書の質も安定させやすくなる点が魅力です。

④スケジュール調整および管理

仕事のなかでも面倒になりがちなスケジュール調整も、生成AIを活用すればスムーズに進められます。関係者の予定をもとに最適な日程を提案したり、リマインドメールを自動送信したりと、時間管理の手間を大きく削減できます。

⑤各ビジネス文書の要約や翻訳の高速化

生成AIは、長文のビジネス文書を簡潔に要約したり、外国語の資料を高精度に翻訳したりするのも得意です。読み込む時間を短縮しつつ、必要な情報を正確に把握できるため、仕事のスピードが格段に上がります。

多国籍の業務や資料共有の場面で効果を発揮します。

⑥構成・設計案のたたき台の自動作成

プレゼン資料やサービス設計、Webサイトの構成など、白紙から始める作業は時間がかかるもの。生成AIを使えば、基本的な構成案や設計の下書きをすばやく用意できるため、仕事の初動が軽くなります。

方向性を定める材料として、発想のヒントにもなるのがメリットです。

⑦プログラミングやデバッグの自動化

コードの自動生成やバグの検出にも生成AIが活用されています。仕様に沿ったコードのひな形を出力したり、エラー箇所特定を自動化できるので、仕事のスピードと精度が向上します。

開発初心者にとっても、学習の手助けになるため、エンジニア業務の裾野を広げる存在ともいえるでしょう。

⑧業務サポート型AIチャットボットの導入

社内向けに設置されたチャットボットは、あらゆる業務サポートを自動で行ってくれます。これに生成AIの力が加われば、より柔軟かつ自然な対話が可能となり、社員の仕事を支援するツールとして間違いなく重宝されます。

⑨ユーザー向け問い合わせチャットボットの導入

顧客からの質問に即時で対応できるチャットボットも、生成AIを活かした代表的な導入例です。ユーザーの意図を正確に読み取り、適切な回答を提示することで、サポートの品質がだんだん向上していきます。

人手に頼らず対応できるため、業務効率を保ちながら、よりよい顧客体験につなげられます。

仕事で役立つ生成AIツール9選

ここでは、仕事で役立つ生成AIツール9選として、以下をご紹介します。

文章生成・要約・翻訳ツール

まずは文章生成・要約・翻訳ができるツールをご紹介します。

ChatGPT

ChatGPTは、質問への応答や文章生成、要約、翻訳などを高精度でこなす生成AIです。自然な対話ができるため、仕事の資料作成やアイデア出しにも活用できます。

さらにコードの作成やデバッグもサポートできるため、プログラミング業務にも強い味方になります。無料でも使えますが、有料プランならより高性能なモデルが利用可能です。

Gemini

Geminiは、Googleが提供する高機能な生成AIで、文章だけでなく画像や音声なども扱えるのが大きな特徴です。執筆や翻訳、コーディング支援のほか、データ分析やデザイン案の提案まで幅広い仕事を支援します。

日々の業務を効率化したい人にとって、頼もしいAIツールといえるでしょう。

Copilot

Copilotは、開発者向けに設計された生成AIで、プログラミング中にコードの続きを自動で提案してくれます。Visual Studioなどのエディタ内で動作し、関数の記述やバグの修正を素早く補助してくれるため、仕事の効率が格段に高まります。

技術に詳しくない人でも扱いやすく、エンジニアの業務を大きく支えてくれるツールです。

画像自動生成・編集ツール

続いて紹介するのは、画像自動生成・編集ができるツール2つです。

Canva

Canvaは直感的な操作でデザインができるクラウド型ツールです。プレゼン資料やSNS画像、ポスターなどをテンプレートから簡単に作成できるので、デザイン経験がない人でも仕事に活かせます。

最近では生成AI機能も強化され、テキストから画像を作成する機能なども使えるようになりました。

DALL·E 2

DALL·E 2は、テキストをもとに高精度な画像を生成できる生成AIです。リアルな写真風の画像やアートスタイルのイラストまで、仕事のイメージ制作や資料用画像の作成に役立ちます。

既存の画像に対して一部を加工したり、要素を追加したりすることも可能です。クオリティ重視のビジュアル作成をしたい方におすすめです。

動画自動生成・編集ツール

続いて、動画自動生成・編集ツールのおすすめサービスを3つ紹介します。

SORA

SORAは、テキストや画像の指示から動画を自動で生成できる生成AIです。シーンの構成や動きのある演出まで自動で対応できるため、映像制作の専門知識がなくても短時間で高品質な動画を作れます。

仕事でプロモーション映像や商品紹介動画を手軽に作成したい方にとって、強力な助っ人になるでしょう。

Veo2

Veo 2は、映画のような自然でリアルな動画を生成できるGoogleの最新モデルです。高度な表現力と一貫性のある構成力が特長で、ビジネスのプロモーションや広告制作に向いています。

「生成AIを使って本格的な映像表現を仕事に取り入れたい方」にとって、他にない品質とスケール感を提供してくれる頼れる存在です。

Filmora AI

Filmora AIは、動画編集ソフト「Filmora」に組み込まれた多彩な生成AI機能を備えています。自動字幕起こしや翻訳、AIナレーション、BGM生成など、編集作業を効率化する機能が充実しています。

日々の動画編集業務を時短したい方や、クオリティを安定させたい方にとって、実用性の高いツールといえるでしょう。なお、無料のものに絞って生成AIツールを探したい場合、以下の記事が参考になります。

【2025】無料生成AIツールのおすすめ12選！画像・文章・音楽など用途別に紹介

生成AIを仕事で使うメリットとデメリット

生成AIを仕事で使うことには、メリットだけではなく、デメリットも存在します。ここでは、その両方をそれぞれ紹介します。

メリット

仕事で生成AIを用いる主なメリットは次のとおりです。

• 単純作業の自動化で業務効率が向上する
• 発想やアイデアの幅が広がる
• 人的ミスを減らし、成果物の質が安定する

これまで時間のかかっていた作業を大幅に短縮できます。資料作成や文書のチェックといった定型業務も自動化できるため、より重要な仕事に集中しやすくなります。

デメリット

一方、デメリットは次のようなものが挙げられます。

• 出力内容に誤りや偏りが含まれることがある
• 導入にあたってセキュリティや情報漏洩のリスクがある
• 利用者のリテラシーによって成果に差が出る

生成AIは便利な一方で、生成された内容を鵜呑みにすると誤情報を扱うリスクがあります。とくに仕事で使う場合は、機密情報の取り扱いやチェック体制が不可欠です。

また、使い方を誤ると逆効果になりかねないため、基本的な知識を身につけて活用する必要があります。

生成AIを仕事で活用している企業の事例

この章では、生成AIを仕事で活用している企業の事例を、以下のとおり紹介します。

1. セブンイレブン
2. ビズリーチ
3. 伊藤園
4. パルコ
5. JAL（日本航空）

①セブンイレブン

セブンイレブン・ジャパンでは、商品開発のスピードアップを目的に生成AIを導入しました。店舗データやSNSの反応をAIが分析し、新商品の提案文やビジュアルを短時間で作成。

その結果、企画にかかる時間が約10分の1に短縮され、消費者ニーズへの素早い対応が可能になりました。生成AIの活用は、商品開発の在り方を根本から変える一手となっています。

②ビズリーチ

ビズリーチは、求職者向けに生成AIによる職務経歴書の自動作成機能を提供しています。職種やスキルを入力するだけで、たった数十秒で高品質な職務経歴書が完成します。

この機能により「自己PRの質が高まり、スカウトされる確率が40％も向上した」という結果も出ています。生成AIが転職活動の効率を大きく底上げしています。

③伊藤園

伊藤園は、生成AIで作成した架空の人物モデルを、テレビCMやパッケージデザインに本格起用しました。緑茶のプロモーションにおいて、人間と見分けがつかないほどの精度で作られたAIモデルが活用され、SNSなどでも話題になりました。

広告制作の分野で生成AIを大胆に活用した先進的な事例として注目されています。

④パルコ

パルコでは、ファッションキャンペーンにおいて、映像・音声・音楽すべてを生成AIで制作しました。人物や背景のビジュアルはもちろん、ナレーションやBGMもAIで生成されており、人の手を介さず完成した広告として話題を集めました。

生成AIを使った広告表現は、今後のプロモーションの可能性を広げています。

⑤JAL（日本航空）

JALでは社内用の情報検索として生成AI搭載チャットボットを導入しました。従来のイントラネットよりも検索性が高く、社員は直感的に必要な情報へアクセスできるようになりました。

問い合わせの件数が減り、業務の効率も向上しています。さらに、オンライン相談の受付にも活用され、社内対応の質とスピードが改善されています。

また、ここで紹介した企業以外にも、生成AIをビジネスで活用している企業は山ほどあります。詳しくは以下の記事をご覧ください。

【2025】生成AIの企業活用事例20選！DX推進に生成AIが欠かせないワケ・面白い活用アイデア・成功のコツも解説

生成AIを仕事で活用するために取るべき資格7選

この章では、生成AIを仕事で活用するために取るべき資格7選として、以下を順にご紹介します。

1. 生成AIパスポート
2. G検定
3. E資格
4. 統計検定
5. DS検定
6. Pythonエンジニア認定データ分析試験
7. AWS Certified Machine Learning-Specialty

①生成AIパスポート

GUGA（一般社団法人 生成AI活用普及協会）が運営する資格です。生成AIを仕事で正しく活かすための知識、たとえば著作権の扱いや情報漏洩リスクへの対処、活用シーンごとの注意点などを体系的に学べます。

試験自体はオンラインで受験できるため、忙しいビジネスパーソンでも挑戦しやすくなっています。

②G検定

G検定は、AIやディープラーニングに関する基礎知識を幅広く問う民間資格です。生成AIを仕事に活かすための前提知識を体系的に身につけたい方に適しています。

技術職に限らず、営業や企画など非エンジニア職でも取得者が増えており、社内でAIを扱う業務に携わる方や、AIリテラシーを証明したい方にとって有利に働くでしょう。

③E資格

E資格は、ディープラーニングに関する実践的なスキルを証明できるエンジニア向けの認定資格です。機械学習やニューラルネットワーク、深層学習など、AI技術の理論と実装を理解する力が問われます。

生成AIを仕事に活かしたい技術者や、AI開発プロジェクトに携わる人にとって、信頼性の高い資格として注目されています。

④統計検定

統計検定は、データの読み解きや分析力を評価する資格試験です。1級から4級まで用意されており、仕事で生成AIを扱ううえで欠かせない「データを見る力」を客観的に証明できます。

とくに機械学習や深層学習を理解するには、統計や確率の基礎が重要になるため、AI関連職を目指す人にも適した資格です。

⑤DS検定

DS検定は、一般社団法人データサイエンティスト協会が実施する資格で、データ分析や活用に必要なスキルを総合的に評価する試験です。統計、AI、データ可視化、ビジネス活用まで網羅しており、生成AIを使った仕事にも活かせる知識がぎっしり詰まっています。

実務でデータを扱う職種全般に役立つ、実践志向の資格として人気を集めています。

⑥Pythonエンジニア認定データ分析試験

Pythonを使ったデータ分析スキルを問う認定資格です。pandasやNumPyといったライブラリの使い方を中心に、実務で必要となるデータ処理・可視化の技術を体系的に習得できます。

試験対策を通じて、Pythonによる業務効率化や生成AI活用の基礎力を身につけられるのが特徴です。AI時代に必須の分析スキルを証明する実用的な資格といえるでしょう。

⑦AWS Certified Machine Learning-Specialty

機械学習（ML）を用いたソリューションの設計・実装・運用に関する高度な知識とスキルを認定するものです。データの収集・前処理からモデルのトレーニング、デプロイ、運用までの一連の工程を網羅しており、AWS環境でMLを活用する技術者に最適です。

生成AIやAI開発のインフラ理解を深めたい方にも有用な国際資格です。

さて、ここまで「AIを使いこなすために取りたい資格」を紹介してきましたが、生成AIやAI全般のスキルを業務に活かすには資格だけでなく、組織としての育成体制も欠かせません。

生成AIを仕事で活用するなら

生成AIを仕事で本格的に活用したいと考えるなら、個人のスキルだけでなく、組織全体での人材育成が重要です。「DX・AI人材育成研修サービス」では、まずDXレベルチェックで課題を可視化し、その結果をもとに最適な研修カリキュラムを提案しています。

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仕事で生成AIを活用する方法まとめ

生成AIは、日々の仕事を支える実用的なツールとして今もなお進化を続けています。文書作成や情報整理、顧客対応にとどまらず、企画や開発といった創造的な業務にも活用の幅が広がっているのが現状です。

ツールの選定やスキル習得を通じて、生成AIを味方につけることで、業務の質もスピードも格段に向上するので、ぜひ積極的に取り入れてみてはいかがでしょうか。