G検定の合格を目指すなら、適切な参考書や問題集を活用するのが重要です。試験範囲が広いため、自分のレベルや習熟度に合った教材を選ぶことで、効率的な学習が可能になります。
この記事では、G検定におすすめの参考書・問題集を紹介するとともに、それぞれの特徴や選び方について詳しく解説します。
これからG検定を受験する方は、この記事を参考にして最適な参考書や問題集を見つけ、合格を目指しましょう。
G検定おすすめ参考書・問題集11選！
G検定は試験範囲が広いため、自分に合った教材を選び、効率的に学習を進めるのが合格の近道です。ここでは、G検定の対策に役立つおすすめの参考書・問題集を厳選してご紹介します。それぞれの特徴を比較しながら、自分に最適な一冊を見つけてください。
| 参考書・問題集名 | 特徴 | 最新シラバス対応 | 模擬試験有無 |
|---|---|---|---|
| ①深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト（第3版） | JDLA公式のG検定対策書 | 〇 | × |
| ②徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集（第2版） | 最新シラバス対応の演習問題を収録 | 〇 | 〇 |
| ③最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集（第2版） | 試験傾向を徹底分析した問題集 | 〇 | 〇 |
| ④ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト（第2版） | 解説＋良質問題が充実 | 〇 | 〇 |
| ⑤スッキリわかる ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) テキスト&問題演習（第2版） | 初心者向けに分かりやすく解説 | 〇 | 〇 |
| ⑥これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト＆問題集（第2版） | 要点整理＋演習問題で効率的学習 | 〇 | 〇 |
| ⑦この1冊で合格! ディープラーニングG検定集中テキスト&問題集 | 試験範囲をコンパクトに整理 | 〇 | 〇 |
| ⑧ディープラーニング活用の教科書 | JDLA推薦図書、活用事例を紹介 | 〇 | × |
| ⑨ディープラーニング活用の教科書 実践編 | JDLA推薦図書、実践的な事例を紹介 | 〇 | × |
| ⑩ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 | 理論を学びながらPythonで実装 | × | × |
| AI白書2023 | 最新のAI技術動向を総合的に解説 | 〇 | × |
①深層学習教科書ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）公式テキスト（第3版）
引用：Amazon
『深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト（第3版）』は、日本ディープラーニング協会（JDLA）公認のG検定対策書です。最新のシラバスに基づき、AIの基礎知識からディープラーニングの概念、活用事例、倫理・法律まで幅広く解説されています。
豊富な図解や具体例が掲載されており、初学者でも理解しやすい構成になっているのが特徴です。また、試験対策に役立つポイントが明確に整理されており、効率的に学習を進められます。G検定合格を目指す方にとって、必携の一冊と言えるでしょう。
②徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集（第2版）
引用：Amazon
『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集（第2版）』は、G検定合格を目指す方のための充実した問題集です。最新のシラバスに完全対応しており、個人情報保護法や自動運転に関する道路交通法、AI創作物の著作権など、最新のトピックもカバーしています。
巻末には本試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」も収録しており、試験直前の実力診断に役立ちます。
③最短突破ディープラーニングG検定（ジェネラリスト） 問題集（第2版）
引用：Amazon
『最短突破ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）問題集（第2版）』は、G検定合格を目指す方のための実践的な問題集です。最新の試験傾向を踏まえた問題を多数収録しており、頻出分野である「AIの社会実装」や「ディープラーニングの手法」についても丁寧に解説されています。
解説部分は206ページに及び、豊富な図表を用いて丁寧に解説されているため、初学者でも理解しやすい構成です。各章末には重要なキーワードの用語解説もあり、試験前の復習にも役立つでしょう。
④ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト（第2版）
引用：Amazon
『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト（第2版）』は、G検定合格を目指す受験者のための総合的な学習書です。最新のシラバスに完全対応しており、自然言語処理や深層強化学習といった難解なトピックも体系的かつ丁寧に解説されています。
章末問題や模擬試験（PDF形式）も収録されているので、実践的な力を養うことができるのも魅力です。赤シートを活用した暗記対策も可能で、効率的な学習をサポートしてくれるでしょう。
⑤スッキリわかる ディープラーニングG検定（ジェネラリスト） テキスト&問題演習（第2版）
引用：Amazon
『スッキリわかる ディープラーニングG検定（ジェネラリスト） テキスト&問題演習（第2版）』は、G検定合格を目指す方のためのオールインワン学習書です。過去の試験を徹底分析し、頻出テーマを中心に「出るところだけ」がわかりやすくまとめられています。
章末には予想問題を多数収録し、実践的な演習を通じて知識の定着を図れるほか、巻末にはシラバスで追加された最新の試験傾向も掲載されています。インプットとアウトプットの両面から効率的に学習を進めたい方におすすめです。
⑥これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト＆問題集（第2版）
引用：Amazon
『これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト＆問題集（第2版）』は、G検定合格を目指す方のための総合的な学習書です。最新のシラバス改訂に完全対応し、知識の習得と問題演習を効率的に行うことができます。
数式を極力使わず、わかりやすい文章と図解で解説されているのが大きな特徴で、要点を整理するのに最適です。章末には問題も多数収録しており、学習した内容の定着も図れます。
⑦この1冊で合格! ディープラーニングG検定集中テキスト&問題集
引用：Amazon
『この1冊で合格! ディープラーニングG検定集中テキスト&問題集』は、G検定合格を目指す方のための総合的な学習書です。ITC社会の未来を担うために必要なAIの基礎知識と問題集が一体化した構成になっています。
テーマごとに理解すべき事項をわかりやすく図解し、必要な情報をコンパクトに解説しているのが大きな特徴。各章末には確認問題、巻末には模擬試験も収録されているので、試験前の総仕上げとして活用できるでしょう。
⑧ディープラーニング活用の教科書
引用：Amazon
『ディープラーニング活用の教科書』は、国内35社のディープラーニング活用事例を収録している参考書であり、JDLA人材育成委員会の推薦図書に指定されています。各企業が直面した課題、導入プロセス、成果、そして導入時の苦労や工夫が詳細に解説されているのが特徴です。
具体的な事例を通じて、ディープラーニングのビジネス活用のポイントや成功の秘訣を学ぶことができます。G検定のシラバス範囲を学ぶのにも適しており、ディープラーニングに関する実践的な知識を身につけたいビジネスパーソンや技術者にもおすすめです。
⑨ディープラーニング活用の教科書 実践編
引用：Amazon
『ディープラーニング活用の教科書 実践編』は、JDLA主催の「ディープラーニングビジネス活用アワード」で受賞した6つのプロジェクトを中心に、企業のディープラーニング活用事例を詳細に紹介した一冊です。JDLA人材育成委員会の推薦図書として、G検定のシラバス範囲の学習にも役立ちます。
各事例では、導入の背景や課題、解決策、成果、そして導入時の工夫や苦労などが具体的に解説されており、実践的な知見を得ることができます。ディープラーニングのビジネス活用を深く理解したい方や実際の導入事例から学びたい方にとって、貴重な参考書となるでしょう。
⑩ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
引用：Amazon
『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』は、ディープラーニングの基礎を深く理解するための入門書です。外部ライブラリに頼らず、Python 3を用いてディープラーニングをゼロから実装することで、その原理を楽しく学べます。
数式やアルゴリズムの詳細な説明とともに、豊富な図解や具体例が掲載されており、ディープラーニングを体系的に学びたい方におすすめの一冊です。
ディープラーニングの実装で活用されるPythonについて詳しく知りたい方は、こちらの記事も参考にしてください。
⑪AI白書2023
引用：Amazon
『AI白書2023』は、人工知能の最新動向を総合的に解説する一冊です。2023年版では特に、OpenAIのChatGPTなどの登場により注目を集める「生成AI（ジェネレーティブAI）革命」について取り上げられています。
また、AIガバナンスに関する企業の動向や最新の議論を専門家が解説し、AIの倫理や法的課題にも触れています。G検定の学習に利用できるだけでなく、AIの現状と未来を深く理解するために役立つでしょう。特典としてPDF版のダウンロード権が付属しています。
G検定対策に最適な参考書・問題集の選び方
G検定に合格するためには、自分に合った参考書や問題集を選ぶことが重要です。公式テキストを中心に、基礎固めに適した書籍や実践的な問題集を組み合わせることで、効率的に学習を進められます。ここでは、G検定の学習に最適な参考書・問題集の選び方について解説します。
最新シラバス対応のものを選ぶ
G検定の出題範囲は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が公表するシラバスに基づいています。試験ごとにアップデートされるため、参考書の購入前に「最新版対応」と明記されているかを確認しましょう。
過去の書籍でも基本的な知識を学べますが、新しい技術や倫理・法律の変化をカバーできない場合があります。公式サイトで最新シラバスを確認し、それに対応した教材を選ぶことで、効率的な学習が可能になります。
自分のレベルに合った書籍を選ぶ
G検定の参考書や問題集を選ぶ際には、自分の知識レベルに合ったものを選ぶことが重要です。レベルに合った書籍を適切に選ぶことで、効率的な学習が可能になります。
初心者の場合、まずはAIの基礎知識や機械学習の概念をわかりやすく解説した入門書や公式テキストから始めましょう。基礎知識を固めた後は、過去問や問題集を活用し、実践的な学習に移行すると効率的です。
一方、すでにAIや機械学習の知識がある人は、試験対策に特化した問題集や、より高度な内容を扱った参考書を選ぶとよいでしょう。徹底攻略シリーズのような問題集を解きながら、弱点を補強していく方法が効果的です。
初心者は白本・黒本・赤本の3点セットがおすすめ
AIやディープラーニングについて初めて学習する人は、G検定の定番教材である以下の参考書や問題集、いわゆる「白本」「黒本」「赤本」の3点セットがおすすめです。
- 『ディープラーニング G検定公式テキスト』（白本）
- 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』（黒本）
- 『最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集』（赤本）
初心者はまず白本でAIの基礎知識を学び、黒本と赤本で演習を重ねることで、理解を深められます。
一方、すでにAIや機械学習の知識がある人は、公式テキストなしでも黒本と赤本の2冊で対策が可能です。自身の理解度に応じて、必要な教材を選びましょう。
G検定合格に効果的な勉強法
G検定に合格するためには、参考書や問題集を活用して計画的に学習を進めることも重要です。ここでは、G検定の合格に向けて、独学でも実践できる効果的な学習方法をご紹介します。
公式テキストをしっかりと読み進める
G検定合格に向けた学習では、まず『ディープラーニング G検定 公式テキスト』（通称「白本」）を読み込むことが重要です。公式テキストは試験範囲を網羅しており、特にAIの基礎知識や歴史、倫理に関する内容が詳しく解説されています。
G検定は暗記だけではなく概念の理解が重要なため、ただ読むだけでなく、要点をノートに整理すると効果的です。
また、公式テキストを一読した後に、章ごとに要点を振り返りながら、理解が曖昧な部分を重点的に復習すると効率よく学習できます。
問題集を取り入れて試験対策を強化する
G検定の学習には、参考書で基礎を学ぶだけでなく、問題集を活用して知識を定着させることも重要です。問題集を解くことで試験の出題傾向を把握でき、自分の弱点を見つけることができます。
試験範囲を幅広くカバーしている問題集を選び、繰り返し解くことで理解を深めましょう。問題を解いた後は解説をしっかり読み、なぜその解答になるのかを理解することが大切です。
また、模擬試験を活用して制限時間内に解く練習をすることで、本番の試験に備えることができます。
最新動向や実践的な知識も学習する
G検定では、ディープラーニングの基礎知識だけでなく、AI技術の最新動向や実際の活用事例、倫理的課題などについても出題されます。そのため、参考書や問題集だけでなく、最新の情報を取り入れながら学習することが重要です。
また、AIの理論を深く理解し、実践的な知識を身につけたい場合は、ディープラーニングやPython、機械学習についての参考書もおすすめです。ニュースサイトや専門ブログ、YouTubeの解説動画なども活用することで、AI業界の最新トピックを効率的にキャッチアップできます。
最短で合格したい方におすすめのG検定対策講座
基礎から応用、最新情報まで効率的に学習を進めたいという方には、G検定対策講座がおすすめです。最新シラバスに対応したオリジナル教材や模擬試験を通じて、AIの基礎から機械学習アルゴリズムの仕組み、画像認識や時系列分析など、幅広い内容を実践的に学習できます。
| セミナー名 | G検定対策講座 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 0円（無料キャンペーン中） |
| 開催期間 | 1日間 |
| 受講形式 | 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング |
試験直前は間違えた問題を重点的に復習する
G検定の試験直前は、新しい知識を詰め込むよりも、これまでに解いた問題の復習に集中するのが効果的です。自分が間違えた問題を優先的に見直すことで、理解が不十分な部分を補強できます。
間違えた問題に対しては、解答を覚えるのではなく、「なぜ間違えたのか」「どの知識が不足していたのか」を分析しましょう。そのうえで公式テキストや解説を読み返し、関連知識を整理していきます。
試験本番では時間配分も重要なので、過去問や問題集を使いながら、実際の試験形式に慣れておくと安心です。
G検定の過去問について詳しく知りたい方は、こちらも参考にしてください。
G検定合格者の体験談
G検定に合格した人たちは、どのように学習し、どんな工夫をしたのでしょうか。ここでは、G検定公式サイトで掲載されている合格者の体験談を紹介します。勉強法や使用した参考書を知ることで、自分の学習計画にも役立てましょう。
合格者の学習時間は？
G検定合格者へのアンケート結果によれば、受験までに要した学習時間は「30～50時間」が最も多く、全体の39%を占めています。次いで「15～30時間」が23.7%、「50～70時間」が15.3%でした。この結果から、多くの受験者が約15～50時間の学習で合格していることがわかります。
ただし、G検定合格に必要な学習時間は個人のバックグラウンドや理解度によって異なります。自身の知識レベルや習熟度に応じて、適切な学習計画を立てることが重要です。
特にAIやディープラーニングの知識が浅い場合は、基礎からしっかりと学習し、理解を深めるために十分な時間を確保しましょう。
合格者が実践した勉強法
公式サイトの体験談から、合格者が実際に行った勉強法をご紹介します。
公式テキストを3周読み、問題集を2周、 Study-Alの模擬問題を1回解きました。
模擬問題の解説Youtubeを出ているところまで視聴しました。
＜工夫したこと＞
目に見えるところに学習教材を置き、いつでも手に取れるようにしていたこと、1週間前からは仕事を定時で切り上げ、勉強に勤しみました。
引用：G検定公式サイト
＜工夫したこと＞
「1日最大3時間しか勉強できない」 という制約を設けました。また、どんな日でも必ずテキストを開く(3秒で閉じる日もありました)習慣を作りました。
引用：G検定公式サイト
合格者が使用した参考書・問題集
G検定合格者に対するアンケート結果では、G検定合格者が学習に使用した教材ランキングの上位は次のような結果でした。
- 『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）公式テキスト』
- 『最短突破 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）問題集』
- 『徹底攻略 ディープラーニング G検定ジェネラリスト問題集』
- 『ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト』
- 『スッキリわかる ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）テキスト＆問題演習』
参考：G検定公式サイト
やはり多くの合格者が、白本・黒本・赤本を中心に、G検定のシラバス範囲を網羅した参考書を利用して学習していることが分かります。
自身の学習スタイルや理解度や自分に合った教材を組み合わせて活用することが、合格への近道となるでしょう。
G検定合格に向けて最適な参考書・問題集を活用しよう
G検定に合格するためには、適切な参考書や問題集を選び、計画的に学習を進めることが重要です。最新のシラバスに対応した教材を使用し、基礎知識の理解と問題演習をバランスよく行うことで、合格の可能性が高まります。
初心者は公式テキスト（白本）を活用しながら、黒本や赤本で実践力を鍛えると良いでしょう。
最短でG検定の合格を目指したいという方には、G検定対策講座がおすすめです。受講形式は、選択可能で、最新の出題範囲をカバーしたオリジナル教材や模擬試験を通じて、実践的に学習できます。この機会にぜひ受講をご検討ください！
