【2025】G検定合格にむけての必勝法とは?試験概要・対策ポイント・合格ラインも解説

近年、AIやディープラーニングの知識が重要視されていくなかで、G検定の合格を目指す方も多いでしょう。しかし、試験範囲の広さや専門用語の多さに、不安や戸惑いを感じていませんか?

本記事では、G検定の試験概要から効果的な勉強法、当日の対策までを詳しく解説します。これらのポイントを押さえることで、合格への道筋が明確になるはずです。一緒にG検定合格を目指しましょう。

G検定とは?

G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、ディープラーニングの基礎知識を検定する試験です。AI・ディープラーニングを理解し、事業活用できる人材の育成を目指しています。

合格者はAI活用リテラシーの証明となり、名刺などに合格ロゴを掲載できます。ビジネスパーソンを中心に受験者が増えている、注目の資格試験です。以下では、G検定の具体的な試験内容について解説します。

  1. 試験形式と出題範囲
  2. 受験資格と費用
  3. 試験日程と申し込み方法
  4. G検定の合格ライン

試験形式と出題範囲

G検定は、120分の試験時間で、約160問の多肢選択式問題が出題されます。すべてオンラインで実施され、自宅などから受験可能です。

出題範囲はシラバスに詳細が記載されており、人工知能の定義、歴史、機械学習の基礎から、ディープラーニングの仕組み、最新の研究動向まで網羅しています。さらに、AIの社会実装における法的な課題や倫理的な問題についても出題され、幅広い知識が求められます。

分野 項目 解説
技術分野 人工知能とは
  • 人工知能の定義や、AI分野で議論される問題を扱う
人工知能をめぐる動向
  • 探索・推論、知識表現、機械学習、ディープラーニングなど、AIの歴史と発展
機械学習の概要
  • 教師あり学習、教師なし学習、強化学習の概要と、モデルの選択・評価方法
ディープラーニングの概要
  • ニューラルネットワーク、活性化関数、誤差関数、正則化、誤差逆伝播法、最適化手法の基礎
ディープラーニングの要素技術
  • 全結合層、畳み込み層、正規化層、プーリング層、スキップ結合、回帰結合層、Attention、オートエンコーダ、データ拡張など、各種技術の詳細
ディープラーニングの応用例
  • 画像認識、自然言語処理、音声処理、深層強化学習、データ生成、転移学習、マルチモーダル、モデルの解釈性、モデルの軽量化など、具体的な応用分野
AIの社会実装に向けて
  • AIプロジェクトの進め方、データ収集・加工・分析・学習など、社会実装のためのプロセス
AIに必要な数理・統計知識
  • 線形代数、微分積分、確率統計など、AIを理解するために必要な数学的基礎知識
法律・倫理分野 AIに関する法律と契約
  • 個人情報保護法、著作権法、特許法、不正競争防止法、独占禁止法など、AIに関連する法律
  • AI開発委託契約、AIサービス提供契約など、AIビジネスにおける契約形態
AI倫理・AIガバナンス
  • 国内外のガイドライン、プライバシー、公平性、安全性、透明性、民主主義、環境保護、労働政策など、AI倫理に関する幅広い問題
  • 企業のAIガバナンスについて

引用:一般社団法人日本ディープラーニング協会

受験資格と費用

G検定には受験資格の制限はなく、どなたでも受験できます。これは、ディープラーニングの知識を広く普及させたいという協会の理念に基づいています。

受験料は、一般が13,200円(税込)、学生は5,500円(税込)です。学生料金が設定されているため、学生の方も挑戦しやすい試験と言えるでしょう。

試験日程と申し込み方法

2025年のG検定は、年6回実施されます。日程は毎年変わるため、JDLA公式ページで確認しましょう。申し込みは、試験日の約2ヶ月前から約2週間前まで、JDLAの公式サイトからオンラインで行います。人気の試験のため、特に直近の試験回は早めに締め切られることもあるので、早めの申し込みを心がけましょう。

G検定の合格ライン

G検定の合格ラインは非公開ですが、過去の受験者のデータなどから、正答率約60〜70%程度が目安とされています。ただし、問題の難易度によって調整される可能性があるため、一概には言えません。

重要なのは合格ラインを意識しすぎず、シラバスの内容をしっかり理解し、幅広い知識を身につけることです。過去問で傾向をつかみつつ、全体像を理解する学習を心がけましょう。

参照:一般社団法人日本ディープラーニング協会

G検定合格に向けたおすすめの勉強方法

G検定合格に向けたおすすめの勉強方法

G検定に合格するためには、効果的な学習方法を取り入れることが重要です。ここでは、おすすめの勉強方法を解説します。

  1. 公式テキストと問題集の活用
  2. オンライン学習ツールの利用
  3. 模擬試験の活用

公式テキストと問題集の活用

G検定の学習を始める際は、まず公式テキストを活用することが推奨されます。「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト」は、試験範囲を網羅しており、基礎知識の習得に適しています。

このテキストで、AIやディープラーニングの基本概念を体系的に学ぶことができます。また、学習を進める中で、理解度を確認するために問題集を併用することが効果的です。

「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」などの問題集は、実践的な問題が多数収録されており、試験形式に慣れるのに役立ちます。公式の問題集を解くことで、知識の定着度を確認し、弱点を補強できるでしょう。

オンライン学習ツールの利用

オンライン学習ツールは、時間や場所を選ばず学習できるため、忙しい方にも適しています。たとえば、「Study-AI」や「スキルアップAI」などのプラットフォームでは、G検定対策の講座や問題演習が提供されています。

特に「Study-AI」では、G検定の模擬テストや例題解説を無料で公開しており、300題以上の問題に取り組めます。「スキルアップAI」では、G検定対策アプリを提供しており、スマートフォンを活用して隙間時間に学習できます。これらを活用して効率的に知識を習得し、理解を深めましょう。

模擬試験の活用

模擬試験は、本番の試験形式や時間配分に慣れるために活用しましょう。たとえば、「zero to one」や「Udemy」などのプラットフォームでは、G検定向けの模擬試験が提供されています。

「zero to one」では、2025年3月開催のG検定を目指す方向けのオンライン模擬試験を提供しており、実際の試験に近い形式で練習することができます。

また、「Udemy」では、全200問の模擬試験付きの講座があり、重要度の高い問題を厳選して学習することが可能です。なお、以下の記事でG検定合格に向けたおすすめの模擬試験を紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

【2025】G検定合格のため模擬試験を利用しよう!おすすめの模擬試験やセミナーも解説

G検定セミナーへの参加

G検定合格を目指す上で、セミナーへの参加は効果的な学習手段の一つです。セミナーでは、専門家から直接指導を受けられるため、独学では難しい深い理解や最新情報を習得できます。また、他の受験者との交流ができるため、モチベーションの向上や情報交換が可能です。

セミナーは、カリキュラムの内容、受講期間、費用、受講形式(オンラインまたは対面)などを考慮し、自分の学習スタイルやスケジュールに合ったものを選ぶことが重要です。

GETT Proskillでは、JDLA認定のG検定対策講座を開催しています。最新のG検定に対応しているため出題範囲を網羅的に攻略可能です。また、合格まで専門スタッフの徹底サポートもあるため、安心して受講いただけるでしょう。G検定の受験を考えている方は、ぜひご参加ください。

 

G検定合格のための学習の流れ

ここでは、合格に向けた学習の流れを具体的に解説します。

学習スケジュールを立てる

まずは、試験日から逆算して具体的な学習スケジュールを立てましょう。 G検定のシラバスは範囲が広く、計画的に学習を進めることが重要です。

まずは公式テキストや問題集、利用するオンライン学習ツールの全体量を把握し、試験日までにどの程度繰り返し学習するかなど決め、1日あたりの学習時間を設定するのがおすすめです。

また、仕事やプライベートの予定も考慮し、無理なく継続できる現実的なスケジュールを作成することがポイントです。定期的に進捗を確認し、必要に応じて計画を修正する柔軟性も持ちましょう。学習スケジュールを「見える化」することで、モチベーション維持にもつながります。

座学でインプット学習をする

学習スケジュールを立てたら、まずは座学で知識をインプットしましょう。公式テキストを中心に、ディープラーニングの基礎から応用まで、体系的に理解を深めていきます。

この段階では、理解できない部分があっても、まずは全体像を把握することを優先し、先に進めましょう。重要な用語や概念は、ノートにまとめたり、マーカーで強調したりすると効果的です。

また、オンライン学習ツールの動画講義などを併用すれば、より理解を深めやすくなります。インプット学習では、ただ読むだけでなく自分の言葉で説明できるレベルを目指すことが重要です。

演習問題でアウトプット学習をする

インプット学習で基礎知識を身につけたら、演習問題でアウトプット学習を行い、知識の定着と問題解決能力を向上させましょう。公式問題集やオンライン学習ツールの問題演習機能を活用し、実際の試験形式に慣れることが重要です。

間違えた問題は、なぜ間違えたのかを徹底的に分析し、テキストで該当箇所を復習しましょう。インプットとアウトプットを繰り返すことで、弱点を克服し、知識が定着します。

G試験合格に向けた当日の対策

G試験合格に向けた当日の対策

以下では、試験当日に意識すべきポイントを具体的に解説しますので、万全の状態で試験に臨むための準備を整えましょう。

  1. 時間配分を意識する
  2. 試験環境を整える
  3. チートシートを用意する

時間配分を意識する

G検定は120分で約160問を解答するため、1問あたりにかけられる時間は平均して45秒程度です。そのため、当日は時間配分が非常に重要となります。

問題の難易度によって臨機応変に対応する必要がありますが、最初の1時間は比較的容易な問題を確実に解答し、後半は難易度の高い問題に時間を割くなど、事前に時間配分の戦略を立てておきましょう。

また、模擬試験で時間配分の練習をしておくことも重要です。わからない問題に固執しすぎず、一旦飛ばして後で戻るという判断も必要でしょう。

試験環境を整える

G検定はオンラインで自宅などから受験する形式です。そのため、安定したインターネット接続と静かな環境を確保しなければなりません。試験中に通信トラブルが発生すると、試験の進行に支障をきたす可能性があります。有線LANの使用や、Wi-Fi環境の事前確認を行いましょう。

また、試験中に周囲の音や人の出入りが気にならないよう、家族や同居人に試験時間を伝え、静かな環境を確保することが大切です。さらに、試験用のパソコンの動作確認や、必要なソフトウェアのインストールなど、技術的な準備も事前に行っておくと安心です。

チートシートを用意する

G検定では、試験中に参考資料の閲覧が許可されています。そのため、重要な公式や概念、よく間違えるポイントなどをまとめたチートシート(カンニングペーパー)を用意しておくことをおすすめします。

ただし、試験問題は単なる知識問題ではなく、理解度を問う問題が多く、すべての問題をチートシートで対応できるほど易しくはありません。あくまでも、公式や用語の確認など、補助的なツールとして活用しましょう。

チートシートは、学習の過程で作成し、試験直前までに見直し・更新することで、知識の整理と記憶の定着にも役立ちます。試験中は、チートシートだけに頼らず、自分の頭で考えることを忘れないようにしましょう。

なお、G検定の際におすすめのチートシート(カンニングペーパー)については、以下の記事にまとめています。

【2025】G検定のカンニングペーパーとは?作り方や注意点も紹介!

G検定合格後のステップアップにE資格取得がおすすめの理由

G検定合格後、さらなるステップアップとしてE資格の取得がおすすめです。E資格は、ディープラーニングの実装スキルを証明する、より専門的かつ難易度の高いエンジニア向けの資格です。

GETT Proskillでは合格率83.3%、対面だけでなくeラーニング受講も可能E資格対策ディープラーニング短期集中講座も開講しています。万全の体制でエンジニアとしての付加価値を高めようとお考えであれば、検討してみてはいかがでしょうか。

G検定で培った知識を土台に、E資格で専門性を磨けば、AIエンジニアとしてのキャリアパスが開けます。また、両資格保有者は、JDLAのCDLEコミュニティでさらに知見を深められ、活躍の場を広げられることも大きな魅力です。

なお、以下の記事でG検定とE資格の違いについて紹介しています。ぜひ参考にしてください。

【2025】G検定とE資格の違いは?難易度や合格点・学習時間を徹底比較

G検定に合格するための勉強法まとめ

G検定合格にするためには、計画的な学習と適切な対策が鍵となります。まずは、試験日から逆算して学習スケジュールを立て、公式テキストと問題集で基礎から応用まで体系的に学びましょう。

オンライン学習ツールで理解を深め、模擬試験で実戦力を磨くことも重要です。試験当日は時間配分を意識し、静かな環境で受験し、効果的にチートシートを活用しましょう。これらを心がけて学習を継続すれば、G検定合格は確実に近づくはずです。

G検定合格にむけての必勝法とは?試験概要・対策ポイント・合格ラインも解説
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