AIが普及してきたことで、多くの業界でAIが注目されています。しかし、その一方で、AI関連のスキルを持った人材が不足しているのが実情です。
そのため、AI資格を持つ人ですと仕事でのスキルアップや転職などでチャンスがあるでしょう。
今回はAI資格の取得が注目される理由や実際の業務において重宝されるAI資格、そしてAI資格を取得するメリットについて解説していきます。
AI資格の取得が注目される理由
AI（人工知能）は現代社会における最も重要な技術の一つであり、その市場は急速に成長しています。しかし、その結果としてAIの専門知識を持つ人材は不足。そのため、AI資格の保有者が企業において必要不可欠な人材として認知されています。
AI市場が急成長している
今日においてAIは、自動運転車から医療診断、製造業まで、あらゆる産業で利用されています。これらの技術が進化するにつれて、AI市場も急速に拡大。
企業でもAI技術に精通した人材獲得が急務となっており、世界的にAI人材の奪い合いが続いています。
AIの具体的な活用事例について知りたい方はコチラの記事を読んでみるといいでしょう。
AI人材が不足している
AIの専門家は、データ分析、機械学習、深層学習など、多岐にわたるスキルを必要とします。しかし、これらのスキルを持つ人材はまだ十分には育っておらず、AI人材の需要は供給を上回っているのが実情です。
AI関連のスキルは専門性が高く、付け焼き刃で習得可能なものではないため、人材が不足しがちとなっています。
AI業界の主な職種
AI業界にはAIを活かせるさまざまな職種が存在。以下に、その中でも主要な職種をいくつか紹介します。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、ビジネスの問題解決にデータを活用する役割を担う職種。統計学、機械学習、データマイニングなどの手法を用いて、データから有用な情報を抽出し、ビジネスの意思決定に役立てます。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、AIの中核技術である機械学習のアルゴリズムを開発、実装を行う職種。プログラミングスキルと数学的な知識を活用して、AIシステムを設計し、最適化します。
AIプロジェクトマネージャー
AIプロジェクトマネージャーは、AIプロジェクトの全体的な進行管理を行う職種。プロジェクトの目標設定、スケジュール管理、リソースの配分などを行い、プロジェクトがスムーズに進行するようにします。
AIリサーチャー
AIリサーチャーは、AIを用いて新たな技術開発や既存技術の改善を行う職種。最新の研究成果をリサーチし、その知識を基に新たなアルゴリズムや手法を開発します。
コンサルタント
AIコンサルタントは、企業がAIを効果的に活用するための戦略を提供する職種。企業のビジネスモデルや業界のトレンドを研究し、その企業のビジネス合ったAIソリューションを提案します。
おすすめのAI関連資格10選
AIの専門知識を証明するための資格は数多く存在。以下に、その中でも特におすすめの10つを紹介します。
G検定
G検定は、AIに関する基本的な知識とその応用に関する知識を証明する資格。AIに関する基礎力向上を目的とした資格ということもあり、企業でのAI導入やプロジェクト管理の担当者が最初に取得すべき資格としておすすめです。
また試験ではAIに関連した知識や倫理、法律なども出題されます。
G検定について学びたい場合は、以下のセミナーを受講するといいでしょう。試験に合格できる知識とともに、仕事に活かせる実践力も身に付きます。
E資格
E資格は、機械学習やディープラーニングの知識とスキルを証明する資格です。この資格を取得することで、エンジニアとしての基本的な能力を証明することができます。
G検定よりも高度な知識が出題されるため、G検定を取得した方がステップアップとして取得を目指すといいでしょう。
E資格では難易度の高い問題が多く出題されるため、以下のセミナーで効率的に学習することをおすすめします。合格まで専門スタッフがしっかりフォローするので安心です。
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AWS Certified Machine Learning-Specialtyは、Amazon Web Services（AWS）の機械学習サービスに関する知識を証明する資格です。この資格を取得することで、AWSを活用した機械学習の開発能力を証明することができます。
AWSを業務で活用している方におすすめです。
Professional Data Engineer
Professional Data Engineerは、Google Cloud Platform（GCP）のデータエンジニアリングサービスに関する知識を証明する資格。
データ処理システムの設計や構築、運用、機械学習モデルの運用に関する知識が出題され、難易度が高めです。
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
AI-900は、Microsoft AzureのAIサービスに関する基本的な知識を証明する資格です。
AIの概念と機械学習に関連する基礎知識が中心であり、G検定に合格した方のスキルアップに適しています。
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
AI-102は、Microsoft AzureのAIサービスを活用したソリューションの設計と実装に関する知識を証明する資格です。
問題はAI-900の内容に加え、各サービスの応用知識と、与えられた要件を整理し適切なサービスを選択するソリューション設計の知識から構成されています。
DP-100: Azure でのデータサイエンスソリューションの設計と実装
DP-100は、Microsoft Azureのデータサイエンスサービスを活用したソリューションの設計と実装に関する知識を証明する資格です。
Pythonライブラリとブラウザに関する基礎知識やデプロイ、維持を行うpipelineの構築に関する知識が出題されます。
画像処理エンジニア検定
画像処理エンジニア検定は、画像処理技術に関する知識を証明する資格。画像処理に関する知識やスキルを深めるのにおすすめです。
画像処理技術は映像通信や製品検査、印刷分野といった分野で活用されており、開発者やプログラマーを目指している方は資格取得を目指すといいでしょう。
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
DS検定リテラシーレベルは、データサイエンスに関する基本的な知識を証明する資格です。
データサイエンティストとしての素養が身に付いているかどうかを問う問題が出題され、これからデータサイエンティストを目指す方は取得を目指してみるといいでしょう。
ちなみに試験対策としては以下のセミナーがおすすめ。2日間でデータを用いてビジネス課題を解決するスキルが身に付き、業務に役立てることができます。
統計検定
統計検定は、統計学に関する知識を証明する資格。AI開発では、膨大なデータを参照してシステム開発を行うため、統計学の知識が必要不可欠です。
1級から4級まで、現在の自分のスキルに合わせて受験するといいでしょう。
AI関連資格を取得するメリット
AI関連資格を取得することには、以下のようなメリットがあります。
ディープラーニングの実践力が身につく
AI関連資格の取得には、一定の学習と実践が必要です。その過程で、ディープラーニングの理論だけでなく、その実践力も身につけることができます。
体系的な知識を身に付ける手段として資格試験はおすすめです。
AIや機械学習の知識を学習したことがない方は以下のセミナーを受講するといいでしょう。AI学習未経験でも受講可能であり、実務で使える基本的なAIスキルを1日で取得することができます。
AI関連のトレンドに敏感になれる
AIは日進月歩の分野であり、新しい技術や手法が次々と生まれています。AI関連資格を取得する過程で、最新のトレンドを学ぶことができ、AIの進化に対応する能力を身につけることができるでしょう。
G検定やE資格には合格者を対象としたコミュニティがあり、そうしたコミュニティに参加するとビジネスで役に立つ情報を得ることができます。
AI関連の職種に転職しやすくなる
AI関連資格は、AIの専門知識とスキルを証明するものです。そのため、AI関連の職種に転職する際に、自身の能力をアピールする有力な証拠となります。これにより、転職活動がスムーズに進めることができるでしょう。
転職においてAI資格を取得しているメリットについてはコチラの記事でも解説されています。
AI資格まとめ
AI技術がビジネスにおいてなくてはならないものとなる一方で、AIを活用できる人材は不足しています。そのため、E資格やG検定やデータサイエンティスト検定など、AI資格を持つ人材の企業からの評価は高いです。
AI関連資格の取得は、AI分野でのキャリアを目指す人々にとって、非常に価値のある投資と言えるでしょう。AI資格を取得したい場合は、資格取得講座を活用して体系的に学習することをおすすめします。
