「データサイエンティストのスキルを活かして副業を始めたい」「未経験からデータ分析を学んでデータサイエンティストの副業に挑戦したい」と、お考えの方も多いのではないでしょうか。
本記事では、データサイエンティストの副業事情や収入目安などをご紹介します。副業を始めるにあたっての注意点も解説しているので、ぜひご一読ください。
データサイエンティストの副業とは
企業のDX化が急務となるなか、データサイエンティストの専門スキルを外部から調達する副業案件の需要はかつてないほど高まっています。これから副業を始めるにあたり、まずは市場のリアルな実態を見ていきましょう。
- 副業の需要と将来性
- 副業の主な仕事内容
- 副業の単価相場と収入の目安
- 副業の働き方の実態
データサイエンティストの副業を取り巻く現状を把握したい方は、参考にしてください。
副業の需要と将来性
データサイエンティストの副業案件は、DX推進を背景とした構造的な人材不足により需要が高まり続けています。公的機関の調査でも、以下のとおりデータ分析人材の枯渇が浮き彫りになっています。
- IT人材は2030年に最大約79万人不足
- 国内企業の85.1％がDX推進人材の量が不足と回答
※出典：IPA独立行政法人情報処理推進機構｜DX動向2025
※出典：経済産業省｜IT分野について
こうした需給ギャップを補うため、企業は正社員採用に加えて外部の副業人材を積極的に活用しており、案件数は今後もさらに拡大していく見込みです。
副業の主な仕事内容
データサイエンティストの副業における主な仕事内容は、以下のとおりです。
| 仕事内容 | 概要 |
|---|---|
| データの収集・分析・可視化 | 企業が保有するデータを整理・分析し、BIツールなどでレポート化する |
| 機械学習・AIモデルの開発 | 売上予測や需要予測など、機械学習モデルの構築・改善を行う |
| データ基盤の構築 | データの収集・蓄積・活用を効率化するための分析基盤を設計する |
| 技術顧問・コンサルティング | データ活用の戦略策定やプロジェクトの方針についてアドバイスする |
| スクール・研修講師 | データサイエンスに関する講座や企業向け研修の講師を務める |
データサイエンティストの副業案件として多いのは、データの収集・分析・可視化や機械学習モデルの開発です。
なお、こうした副業案件の獲得には、データサイエンティスト検定の取得が有利に働きます。副業探しと並行してデータサイエンティスト検定の取得を目指したい方は、講座の活用もおすすめです。GETT Proskillのデータサイエンティスト検定対策講座なら、eラーニングで統計学やPythonなど、合格に必要な知識を習得できます。
データサイエンティスト検定については、以下の記事で詳しく解説しているので、あわせてご覧ください。
副業の収入目安
データサイエンティストの副業における収入目安は、以下のとおりです。
| 稼働日数 | 月額収入の目安 |
|---|---|
| 週5日（フルタイム） | 70～80万円 |
| 週2～3日 | 30～50万円 |
| 週1・土日のみ | 10万円～20万円 |
上記を時給換算すると、4,000円～5,000円となり、一般的な副業と比べて高水準です。
なお、業界別の平均報酬単価は、以下の順に高くなっています。
| 業界 | 平均報酬単価（月額） |
|---|---|
| 業務系アプリ | 約130万円 |
| メタバース | 約107万円 |
| コンサル | 約105万円 |
| 化学 | 約96万円 |
※出典：フリーランスHub｜データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧
例えば、月額平均約105万円のコンサル案件領域で週2日ペースで参画した場合、月約42万円の副業収入を得られる計算になります。
副業の働き方の実態
データサイエンティストの副業は、柔軟な働き方が可能です。
| 稼働形態 | 割合（案件数） |
|---|---|
| リモートワーク | 69.8％（1,903件） |
| 常駐（出社） | 30.2％（822件） |
※出典：フリーランスHub｜データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧
データサイエンティストの副業は、オンラインで業務が完結しやすいため、本業と無理なく両立できます。
データサイエンティストが副業をするメリット
副業では収入アップが期待できますが、データサイエンティストが副業をするメリットは金銭面にとどまりません。本章では、データサイエンティストが副業をするメリットをご紹介します。
- スキルアップできる
- 自身の市場価値がわかる
- 独立への実績作りになる
副業を検討している方は、参考にしてください。
①スキルアップできる
副業は、データサイエンティストとしての専門性を拡張できる絶好の機会です。副業では普段かかわらない別業界の生データや、本業では使用しない新しい技術スタック（分析基盤やAIツールなど）に触れられる機会が多くあります。
クライアントワークを通じた実務レベルでの経験ができるため、スキルアップに直結します。
②自身の市場価値がわかる
データサイエンティストとして、自身のスキルが社外でどの程度評価されるのか確認できるのも、副業のメリットです。エージェントが提示する単価や他社でのリアルな評価は、現在の市場価値と今後伸ばすべきスキルセットの把握に役立ちます。
副業で得た評価は、データサイエンティストとして今後のキャリア戦略を立てるうえでの指針にもなります。
③独立への実績作りになる
将来的にフリーランスとしての独立を視野に入れている場合、副業は実績作りの貴重な機会となります。個人として副業案件を獲得し、価値を提供したという経験は、独立後の案件獲得において信頼材料になるためです。
また、副業の段階でクライアントワークの進め方やセルフマネジメントのノウハウを蓄積しておけば、独立時のリスクも最小限に抑えられます。
やめとけ？データサイエンティストの副業の注意点
本章では、データサイエンティストが副業を始めるにあたって注意したい項目をご紹介します。
- 就業規則で副業が許可されているか確認する
- 本業と副業のバランスを考える
- 情報漏洩や利益相反に配慮する
- 収入に応じて確定申告を行う
副業でのトラブルを避けるためにも、目を通しておいてください。
①就業規則で副業が許可されているか確認する
副業を始める前に、本業の就業規則で副業が認められているか確認しましょう。規則で禁止されているにもかかわらず隠れて副業を行うと、発覚した際に懲戒処分などのペナルティを受けるリスクがあります。
許可制の場合は、事前に適切な申請手続きを済ませてから副業を始めてください。
②本業と副業のバランスを考える
副業を始める前に、本業と副業のバランスをどう保つか計画しておくことも重要です。副業に時間を割きすぎて本業のパフォーマンスが低下するのは、最も避けるべきリスクです。
特にデータサイエンティストの副業案件は高度な集中力を要するため、稼働時間の見積もりは慎重に行いましょう。
③情報漏洩や利益相反に配慮する
データサイエンティストの副業では、情報漏洩や利益相反への配慮が欠かせません。本業で得た機密情報や顧客データの流用、競合他社への知見提供は、コンプライアンス違反にあたるためです。
副業案件は本業と競合しない企業を選び、秘密保持契約（NDA）の内容を確認したうえで、業務範囲を明確にしておくことが大切です。
④収入に応じて確定申告を行う
副業の所得が年間20万円を超える場合、確定申告が必要です。データサイエンティストの副業は単価が高いため、この基準をオーバーするケースがほとんどでしょう。
申告を怠ると無申告加算税や延滞税といったペナルティが発生するため、副業を始めた段階から収支や経費をメモしておくことが大切です。
データサイエンティストの副業に必要なスキル
本章では、データサイエンティストとして副業案件を獲得し、継続的に活躍するために必要なスキルについて解説します。
- 技術スキル
- ビジネススキル
- 資格取得で副業に有利なスキルを習得する
安定した副業収入を得たい方は、参考にしてください。
技術スキル
データサイエンティストが副業をする際に求められる技術スキルは、以下のとおりです。
| スキル領域 | 内容 |
|---|---|
| プログラミング | Python、R、SQLなどデータ処理に必要な言語 |
| 統計学・数学 | 仮説検定、回帰分析、確率論などの基礎知識 |
| 機械学習 | 教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングの実装経験 |
| データ基盤 | BigQuery、Snowflakeなどのクラウドデータ基盤の構築・運用 |
※出典：フリーランスHub｜データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧
特にPythonとSQLは案件の必須条件として求められるケースが多いため、優先的に習得しておくのがベストです。
ビジネススキル
データサイエンティストが副業で成果を出すには、以下のビジネススキルが求められます。
| スキル領域 | 内容 |
|---|---|
| ヒアリング力 | クライアントの真の課題を汲み取るスキル |
| コミュニケーション能力 | データ分析に詳しくない経営層にも、結果をわかりやすく説明するスキル |
| 課題解決力 | 分析結果をビジネス課題の解決につなげるスキル |
単にコードを書けるだけでなく、ビジネスインパクトを生み出せる人材が高単価な副業案件を獲得できます。
資格取得で副業に有利なスキルを習得する
データサイエンティストのスキルを客観的に証明できる資格を持っていれば、副業案件の獲得で有利に働きます。なかでもデータサイエンティスト検定（DS検定）は、統計学や機械学習、Pythonなど副業に役立つ知識を証明できる資格として注目されています。
DS検定の取得を通じて副業に必要なスキルを身につけたい方は、本業と並行して学べるeラーニング講座の受講もおすすめです。GETT Proskillのデータサイエンティスト検定対策講座は、統計学や機械学習の基礎からPythonの実装までeラーニングで段階的に学べると評判です。
| セミナー名 | データサイエンティスト検定対策講座 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 550円〜 |
| 受講形式 | eラーニング |
未経験者がデータサイエンティストの副業を始める手順
データサイエンティストとしての実務経験がない方が副業案件を獲得する手順を、以下の表にまとめました。
| 手順 | 内容 |
|---|---|
| ①スキルを身につける | Python・SQL・統計学など基礎スキルを講座や独学で習得する |
| ②コンペなどで実績を作る | Kaggleなどのデータ分析コンペに参加し、実践経験を積む |
| ③ポートフォリオを作成する | 分析プロジェクトの成果物をまとめ、スキルを可視化する |
| ④案件に応募する | エージェントやクラウドソーシングで初心者向けの案件から挑戦する |
まずはスキル習得から始めて、段階的にステップアップしていくのが副業案件獲得のコツです。
なお、データサイエンティストの仕事内容や基礎知識を詳しく知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。
データサイエンティストの副業案件の探し方
最後に、データサイエンティストの副業案件の探し方をご紹介します。
- 副業専門エージェントを活用する
- クラウドソーシングを利用する
- SNSや個人ブログで発信する
自身のレベルや目的に合わせて使い分けてください。
①副業専門エージェントを活用する
データサイエンティストの実務経験がある方は、副業専門エージェントの活用が効果的です。スキルや希望条件に合った案件の紹介に加え、単価交渉や契約手続きも代行してくれます。
フリーランスHubやBIGDATA NAVIなど、データサイエンティスト案件に強いエージェントに複数登録しておくと、副業案件の選択肢が広がります。
②クラウドソーシングを利用する
未経験から実績を積みたい方は、クラウドソーシング経由での案件獲得がおすすめです。ランサーズやクラウドワークスでは、初心者向けのデータ分析案件も掲載されています。
単価はエージェント経由より低くなりますが、まずは実績作りとして活用するのがベストです。
③SNSや個人ブログで発信する
実務経験を活かしてセルフブランディングしたい方は、SNSやブログでの情報発信も有効です。XやLinkedInで分析の知見を発信し続けることで、企業から直接声がかかるケースもあります。
副業獲得につながるまでに時間がかかるため、エージェントやクラウドソーシングと併用するのが現実的です。
データサイエンティストの副業についてまとめ
データサイエンティストの副業は、収入アップだけでなく、自身の市場価値の把握や実践的なスキルアップなど、多くのメリットがある選択肢です。
ただし、安全かつ継続的に副業をこなすには、就業規則の確認や情報漏洩への配慮が欠かせません。そのうえで、データサイエンティストとしての自身の経験レベルに合わせてエージェントやクラウドソーシングを使い分けることが大切です。
実務スキルに不安のある方は、本記事でご紹介した講座などもうまく活用し、ぜひデータサイエンティストとしての副業に挑戦してみてください。
