近年、ビジネス現場において、ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AIツールの活用が広がっています。しかし「生成AIで何ができるのか」「自分の業務にどう活かせるのか」と、疑問を抱いている方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では、生成AIでできることや企業における活用事例などをご紹介します。
生成AIの活用を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
生成AIとは
生成AI（ジェネレーティブAI）とは、テキストや画像、音声やコードなど、新しいコンテンツを自律的に生成できるAI技術のことです。生成AIでできることを深く理解するために、まずは以下の基礎を押さえておきましょう。
- 従来のAIと生成AIの違い
- 生成AIの仕組み
- 生成AIの主な種類
それぞれ見ていきます。
従来のAIと生成AIの違い
従来のAIと生成AIの違いは、以下のとおりです。
| 項目 | 従来のAI | 生成AI |
|---|---|---|
| 主な目的 | データの分類・識別・予測 | 新しいコンテンツの生成 |
| できること | スパム検出・画像認識・需要予測など | 文章作成・画像作成・コード生成など |
生成AIは、既存のデータ処理にとどまらず、クリエイティブな成果物も作成できます。
生成AIの仕組み
生成AIは、以下の仕組みで動いています。
| 処理の流れ | 内容 |
|---|---|
| ①学習 | 大量のテキスト・画像データから規則性を学習 |
| ②解析 | プロンプトの意図を解析し回答の方向性を決定 |
| ③生成 | 学習した規則性をもとに最適なコンテンツを出力 |
情報を検索・抽出するのではなく、確率計算によってコンテンツを都度生成できるのが生成AIの特徴です。
生成AIの主な種類
生成AIは、生成するコンテンツの形式によって以下の5種類に分類されます。
| 種類 | 代表的なツール |
|---|---|
| テキスト生成AI |
|
| 画像生成AI |
|
| 動画生成AI |
|
| 音声生成AI |
|
| コード生成AI |
|
これらを業務の目的に応じて使い分けることで、生成AIでできることの幅は広がります。
生成AIの仕組みや種類についてより深く把握したい方は、以下の記事も参考にしてください。
生成AIでできること一覧
生成AIでできることは扱うコンテンツの形式によって、以下の5種類に分類されます。
- 文章の作成・要約・翻訳（テキスト生成）
- イラストやデザインの作成（画像生成）
- 企画から映像化までの動画作成（動画生成）
- 音声の合成や文字起こし（音声生成）
- プログラミングコードの記述やバグ修正（コード生成）
それぞれ見ていきます。
①文章の作成・要約・翻訳（テキスト生成）
生成AIでできることのひとつが、文章関連の作業の自動化です。
| できること | 内容 |
|---|---|
| 文章作成 | メール・報告書・企画書などを自動生成することができる |
| 要約 | 長文資料や議事録の要点を瞬時に整理することができる |
| 翻訳 | 多言語に対応した自然な翻訳を出力することができる |
| アイデア出し | キャッチコピーや企画案を提案することができる |
代表的なツールには、ChatGPTやGemini、Claudeなどがあります。
②イラストやデザインの作成（画像生成）
イラストやデザインの作成も、生成AIでできることのひとつです。
| できること | 内容 |
|---|---|
| イラスト生成 | テキストの内容をもとにイラストを生成することができる |
| デザイン制作 | 広告バナーやロゴのプロトタイプを作成することができる |
| 画像編集 | 既存画像の加工や背景を自動生成することができる |
MidjourneyやStable Diffusion、DALL-E3などが代表的なツールです。
③企画から映像化までの動画作成（動画生成）
生成AIでできることは動画制作にも広がっており、本格的な動画コンテンツを作ることも可能です。
| できること | 内容 |
|---|---|
| 動画生成 | テキストの指示をもとに映像を自動生成することができる |
| 静止画の動画化 | 画像に動きをつけたコンテンツを制作することができる |
| 動画編集補助 | 字幕の自動生成やシーンの自動カットをすることができる |
代表的なツールとして、Luma Dream MachineやRunwayなどがあげられます。
④音声の合成や文字起こし（音声生成）
テキストの読み上げや文字起こしも、生成AIでできることに含まれます。
| できること | 内容 |
|---|---|
| 音声合成 | テキストをもとに自然な音声を自動生成することができる |
| 文字起こし | 会議やインタビューの音声をテキスト化することができる |
| 音声翻訳 | 外国語音声を自動翻訳して読み上げることができる |
Amazon PollyやVALL-Eなどが代表的なツールです。
⑤プログラミングコードの記述やバグ修正（コード生成）
生成AIでできることはコード領域にもおよび、コードの記述やバグ修正を自動化することも可能です。
| できること | 内容 |
|---|---|
| コード生成 | 仕様書をもとにプログラムを自動生成することができる |
| バグ修正 | エラー箇所を自動検出して修正案を提示することができる |
| コード補完 | 入力途中のコードを自動で補完することができる |
代表的なツールとして、GitHub CopilotやCursorなどがあげられます。これらの生成AIでできることを組み合わせることで、業務の効率化だけでなく、これまで人手に頼っていたクリエイティブ業務の自動化も実現可能です。
生成AIでできることを基礎から学ぶなら
生成AIでできることを体系的に習得したい方は、以下のようなセミナーへの参加もおすすめです。Proskillの生成AIセミナーは、初心者でも短期間で生成AIの基礎から応用まで幅広く学べると人気です。気になる方は、詳細を確認してみてはいかがでしょうか。
| セミナー名 | 生成AIセミナー |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 29,700円〜 |
| 受講期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング |
生成AIでできることを活かしたビジネス活用事例
生成AIでできることは多岐にわたり、製造・物流・IT・金融など幅広い業種でその技術が活用されています。以下では、代表的な企業の活用事例をご紹介します。
- カスタマーサポートの効率化
- 全社業務への生成AI活用
- 独自生成AIツールによる業務効率化
それぞれの取り組みを見ていきます。
カスタマーサポートの効率化
物流業界では、ヤマトコンタクトサービスがOracle生成AIサービスを活用して顧客サポート業務を効率化。メール対応業務において、自己解決可能な問合せへのFAQ提案マッチ率を従来の約2倍となる85％まで向上させ、宅急便に関するメール問合せ対応業務の約20％をAIで自動処理することに成功しています。
※出典：PR TIMES｜オラクルの生成AIサービスでヤマトコンタクトサービスの顧客サポート業務を改善
全社業務への生成AI活用
GMOインターネットグループでは、グループ全体で生成AIの活用を推進した結果、2024年9月時点で業務削減時間が推定107万時間に達しました。議事録の要約作成やコード生成など幅広い業務への導入が進んでおり、従業員一人あたり月27.2時間の削減を実現しています。
※出典：PR TIMES｜GMOインターネットグループ、生成AI活用により2024年の合計業務削減時間100万時間を突破！
独自生成AIツールによる業務効率化
パナソニックコネクトは自社開発の生成AIツール「ConnectAI」を国内全社員約11,600人に展開し、2024年度の業務時間を44.8万時間削減することに成功しました。これは、作業手順書の作成やアンケートコメント分析、プログラミングのコード生成など、製造・設計現場のさまざまな業務に生成AIを活用した結果です。
※出典：パナソニックコネクト株式会社｜パナソニックコネクト、「聞く」から「頼む」へシフトしたAI活用で年間44.8万時間の削減を達成
なお、業種別のより詳しい生成AIの活用事例については、以下の記事が参考になります。あわせてご覧ください。
生成AIでできることの限界
できることの多い生成AIですが、苦手とする分野もあります。万能なツールと思い込んで活用すると、期待した効果が得られない場合もあるため、あらかじめ生成AIの限界を把握しておきましょう。
| できないこと | 理由 |
|---|---|
| 人間らしい感情の理解や倫理的判断 | 感情や価値観を持たず、文脈から類推する |
| 学習データ外の自律的な創造 | 既存データの組み合わせが前提である |
| 出力情報の完全な正確性の担保 | ハルシネーションにより誤情報が混在する場合がある |
これらは一見大きな制約に思えますが、生成AIの限界を理解したうえで事前に対策を講じることで十分にカバーすることが可能です。
生成AIでできることを安全に活用するための注意点
生成AIは適切に活用すれば大きな効果を発揮しますが、使い方を誤ると法的問題につながる可能性もあります。活用する際は、以下の注意点を押さえておきましょう。
| 注意点 | 対策 |
|---|---|
| 機密情報・個人情報の漏洩 | 社内秘情報や個人情報の入力ルールを整備する |
| ハルシネーション（誤情報） | 出力結果は必ずファクトチェックを行う |
| 著作権・知的財産権の侵害 | 生成物の商用利用前に類似確認を行う |
| 社内利用ルールの未整備 | 社内ガイドラインを策定し全員に周知する |
生成AIでできることを安全に活用するには、ツールの導入と同時に社内ルールの整備を進めることが重要です。特にプロジェクトをリードする立場では、チーム全体が安全に生成AIを使える環境を構築することが求められます。
生成AIでできることについてまとめ
生成AIでできることを種類別に解説するとともに、企業の活用事例や注意点などをご紹介しました。生成AIでできることは、テキスト生成や画像生成、音声生成など多岐にわたり、すでに多くの企業がビジネス現場への導入を進めています。
生成AIでできることを活用すれば、日々の業務効率化から新たなアイデアの創出まで、幅広いシーンで成果を生み出すことが可能です。まずは、本記事を参考に自身の業務に最適な生成AIを選ぶところから始めてみてはいかがでしょうか。
