「DXを進めたいが、何から手を付ければいいかわからない」「現場の人手不足や属人化を解消したいが、具体的な解決策が見えない」といったお悩みを抱える製造業の担当者様は少なくありません。人手不足や業務の属人化、サプライチェーンの固定化など、日本の製造業が抱えてきた課題を解決する手段として、今やDXの推進は製造業全体の重要テーマとなっています。
この記事では、製造業DXの基本的な意味から必要とされる背景、取り組むメリットや成功のポイントまでをわかりやすく解説します。DXの推進を考えている企業の担当者様は、ぜひ参考にしてみてください。
製造業DXとは
製造業DXとは、デジタル技術やデータを活用しながら製造業における生産プロセスやビジネスモデルを根本から見直し、企業の競争力を高めていくことを指します。よく混同される『IT化』は既存の業務をデジタルツールに置き換えることですが、DXはその先にある事業価値の創出や組織変革まで含む、より広い概念です。
日本の製造業は今、人手不足や技術継承の問題といった複合的な課題に直面しています。こうした状況を乗り越えるためには、熟練工の経験や勘に頼った従来の生産体制を見直し、データを軸にした仕組みへと転換していくことが求められます。
製造業DXが実現する変革は、現場の生産効率向上にとどまりません。蓄積されたデータを経営判断に活かしたり、デジタル化した技術情報を組織全体で共有したりすることで、市場の変化にも柔軟に対応できる企業へと進化していくことができます。
製造業DXの推進を始めるなら、『DX研修・人材育成サービス』の活用がおすすめです。実務で活躍できるDX人材の育成を目標としたプログラムとなっているため、気になる方はぜひ以下の詳細を確認してみてください。
製造業DXが必要とされる背景
製造業でDXの推進が急がれる背景には、製造業が長年抱えてきた問題があります。その問題は主に以下の3つです。
- 人材不足
- 業務の属人化
- サプライチェーンの固定化
デジタル化が進む国際市場において企業の競争力を維持していくためには、こうした課題を一つひとつ解消していかなくてはいけません。製造業DXはそのための有効な手段として、今や製造業全体で取り組むべき重要なテーマとなっています。
①人材不足
少子高齢化の進行により、製造業では働き手の確保が年々難しくなっています。労働力人口の減少が続く中、製造現場の担い手不足が深刻化しており、限られた人員で安定した生産を維持することへの課題が大きくなっているのが現状です。
さらに、若い世代の製造業離れも重なり、現場の人員が高齢化しているケースも少なくありません。こうした状況を踏まえると、DXによる省人化・自動化を進め、少ない人員でも高い生産性を維持できる体制を整えることが急務といえます。
②業務の属人化
日本の製造業は長年、熟練工の経験や勘を頼りにしたものづくりで高い品質を維持してきました。しかし、その知識やノウハウが特定の個人に集中したままでは、退職や異動のたびに技術が失われるリスクがあります。
また、担当者によって作業品質にばらつきが生じやすく、安定した生産体制の維持が困難になる場面もあります。こうした属人化の問題は製造業において新人教育や品質管理のコスト増加にもつながりやすいため、DX化が求められているのです。
③サプライチェーンの固定化
日本の製造業では、原材料の調達から製造・出荷に至るまでの流れが長年の取引関係によって固定化されているケースが多く見られます。安定した品質や納期を守るうえでは有利な面もありますが、想定外の事態が発生した場合には対応の選択肢が限られてしまうという側面も否定できません。
近年では自然災害や国際情勢の変化、感染症の流行など、事前に予測しにくいリスクが顕在化するケースが増えており、サプライチェーンの柔軟性を高める重要性が増しています。
製造業DXに取り組む4つのメリット
製造業DXを推進することで、製造業が抱えるさまざまな課題の解決につながります。主なメリットは以下の4つです。
- 人材不足への対応
- 業務の属人化の解消
- 生産性の向上
- コスト削減
ここでは上記4つのメリットについてそれぞれ解説します。
①人材不足への対応
製造業DXを推進することで、これまで人の手に頼っていた工程の自動化・省人化が可能になります。限られた人員でも安定した生産を維持できる体制が整うため、深刻化する人手不足への対応策として有効です。
また、作業内容や手順をデジタルで管理・見える化することで、経験の浅いスタッフでもスムーズに業務へ入れる環境をつくりやすくなります。さらに、デジタル化によって一人あたりの業務負担を軽減できれば、離職防止にもつながる可能性もあります。
採用が難しい状況が続く中でも、既存の人員をより効率的に活用できる点は、製造業DXの大きなメリットの一つといえるでしょう。
②業務の属人化の解消
熟練工の経験や勘に頼った作業をDXによってデータ化・標準化することで、特定の個人がいなければ回らないという状況を改善できます。作業手順や品質基準をデジタルで記録・共有することにより、担当者が変わっても一定の品質を保ちやすくなるでしょう。
製造業においては、こうした仕組みが技術継承の円滑化にもつながり、退職や異動によるノウハウの喪失リスクを大幅に軽減できます。また、作業内容が可視化されることで、問題が発生した際の原因特定や改善策の検討もスムーズに進められるようになります。
熟練者の知識を組織全体の財産として蓄積・活用していくためにも、DXは製造業にとって欠かせない手段です。
③生産性の向上
製造業DXでは、生産工程のデータをリアルタイムで収集・分析することで、ボトルネックとなっている工程や無駄な作業を把握しやすくなります。問題箇所を早期に発見して改善につなげることで生産ラインの稼働率を高め、全体的なアウトプットの底上げが期待できます。
また、設備の状態をデジタルで監視することで、故障による突発的な停止を未然に防ぎ、安定した生産体制を維持しやすくなる点もメリットです。さらに、部門間でデータを共有できる環境が整うことで、各工程の連携がスムーズになり、納期短縮や品質向上にもつながります。
④コスト削減
製造業DXによって業務プロセスが効率化されると、さまざまな場面でコスト削減効果が生まれます。設備の稼働データをもとにメンテナンス時期を事前に予測することで、突発的な故障対応にかかる修繕費や生産停止による損失を抑えることが可能です。
また、業務の標準化が進むことで新人教育にかかる時間や工数も短縮でき、育成コストの低減にもつながります。さらに、省人化・自動化によって人件費の最適化も図りやすくなります。こうして削減できたコストを研究開発や新たな設備投資へ充てることで、さらなる事業成長につながるでしょう。
製造業DXを成功させる3つのポイント
製造業DXを自社の成長につなげるためには、取り組み方そのものを丁寧に設計することが大切です。製造業DXを成功させるポイントとして、以下の3つが挙げられます。
- 製造業DX推進の目的を明確にする
- 一つひとつ段階的にDXを進める
- 成果を評価しながらPDCAサイクルをまわす
ここでは上記3つのポイントについて解説します。
①製造業DX推進の目的を明確にする
製造業DXに取り組む前に、まず「何のためにDXを推進するのか」という目的を明確にしておくことが大切です。目的が曖昧なままでは、ツールや設備を導入しても現場に定着しなかったり、期待した効果が得られなかったりするリスクがあります。
自社が抱える課題を整理したうえで、DXによって何を実現したいのかをできる限り具体的に言語化しておきましょう。目指すゴールが明確になることで、取り組むべき施策の優先順位もつけやすくなり、限られたリソースをより効果的に活用できるようになります。
②一つひとつ段階的にDXを進める
製造業DXは、一度にすべての業務や工程を変えようとすると現場への負担が大きくなり、かえって混乱を招く恐れがあります。まずは課題が明確で効果が見えやすい領域から着手し、小さな成功体験を積み重ねていくことが大切です。
部分的なDXで得られた知見や改善効果をもとに、取り組みの範囲を少しずつ広げていくことで、現場の受け入れもスムーズになります。製造業DXは短期間で完結するものではなく、中長期的な視点で継続的に進めていくものであることを念頭に置いておきましょう。
③成果を評価しながらPDCAサイクルをまわす
製造業DXは施策を実行して終わりではなく、その後の成果をきちんと評価することが大切です。目標に対して実際の効果がどの程度出ているかを定期的に検証し、うまくいっていない部分は早めに改善策を講じましょう。
PDCAサイクルをまわし続けることで、DXの取り組みを自社の実情に合った形へと磨き上げていくことができます。また、現場の声を評価に取り入れることで、データだけでは見えにくい課題も拾い上げやすくなるでしょう。
製造業DXを始めるなら、DX補助金・助成金についても知っておくことをおすすめします。以下の記事で詳しく解説しているため、ぜひこちらも合わせてご覧ください。
製造業DXの具体例
製造業DXといっても、その取り組み内容は企業の規模や課題によってさまざまです。具体例を以下の表にまとめたので、ぜひ参考にしてみてください。
| 分野 | 製造業DXの具体例 |
|---|---|
| 生産管理 | IoTセンサーで設備の稼働状況をリアルタイム監視し、生産ラインを最適化する |
| 品質管理 | AIによる画像解析で不良品を自動検出し、検査工程の精度と効率を高める |
| 保全・メンテナンス | 設備の稼働データをもとに故障の予兆を検知し、突発的な停止を未然に防ぐ |
| 技術継承 | 熟練工の作業をデジタルデータとして記録し、若手への技術継承をスムーズにする |
| 在庫・物流管理 | 需要データと連動した在庫管理により、過剰在庫や欠品のリスクを低減する |
上記はあくまで一例で、製造業DXの取り組みは多岐にわたります。重要なのは、自社の課題に合った領域からDXを始めることです。すべてを一度に変えようとするのではなく、効果が見込める箇所に絞って着手し、成果を確認しながら徐々に範囲を広げていくことで、DX推進を着実に進められます。
AIをビジネスに活用した企業事例は以下の記事でも紹介しています。製造業界での活用例もまとめているため、ぜひこちらも合わせてご覧ください。
製造業DXならDX研修・人材育成サービス
製造業DXを推進するうえでツールや設備の導入と同様に重要なのが、DXを担う人材の育成です。しかし、「何から学ばせればいいか分からない」「業務と並行して研修を進める余裕がない」といった悩みを抱える企業も多いのではないでしょうか。
GETT Proskillが提供する『DX研修・人材育成サービス』は、製造業をはじめとする現場の実務に即したカリキュラムが特徴です。受講者のDXスキルレベルを事前に可視化したうえで研修内容を設計するため、一人ひとりの習熟度に合った人材育成を実現できます。
製造業DXの推進を検討している企業の担当者様は、ぜひ以下の詳細ページを確認してみてください。
製造業DXまとめ
製造業DXは、人手不足や業務の属人化、サプライチェーンの固定化といった、製造業が長年抱えてきた課題を解決するための重要な取り組みです。生産性の向上やコスト削減、業務の属人化の解消など、DXがもたらす効果は現場から経営レベルまで幅広く及びます。
製造業DXを成功させるためには、自社の課題と目的を明確にしたうえで段階的に進めることが大切です。まずは取り組みやすい領域からDXを導入し、成果を積み重ねていきましょう。
